妇科肿瘤学会（SGO）女性癌症年会官网发布了哈尔滨医科大学附属肿瘤医院联合多单位发布的最新学术研究成果《纳米材料辅助激光解吸电离鉴别诊断卵巢癌和良性卵巢肿瘤》。研究团队通过利用纳米结构材料和机器学习，建立了高保真度和可重复性的纳米材料辅助激光解吸电离（NA-LDI）平台，可用于鉴别诊断卵巢癌和良性卵巢肿瘤。
结果显示，在NA-LDI 平台收集的45 例卵巢癌患者和44例良性卵巢肿瘤患者样本中，NA-LDI技术的检测特异性高于传统的癌症抗原技术CA125（86% VS74%），且 NA-LDI 与 CA125 敏感度相当（86% VS 87%），而 NA-LDI 和 CA125 联合应用的敏感度（95%）和特异性（87%）均较单独应用时有所提高。
该项基于纳米结构材料及机器学习的技术，此前已在大肠癌、肝癌等其它癌症的早期筛查辅助诊断研究中获得了成果，并分别在 年中国临床肿瘤学会（CSCO）及 年欧洲肿瘤内科学会（ESMO）上公开发表。
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