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基于SLAM的无人机室内自主定位与导航

时间:2018-10-13 15:05:44

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TSLAM室内自主定位系统,运用slam自主定位技术,在复杂环境下,无需依赖外部定位信号,也能为智能机器人提供可靠的定位信息和地图信息,可广泛运用在智能机器人(无人机、无人车、无人船)、工程测量等设备上,完成室内环境的测量、检测、监控、安防、巡逻等作业任务。

TSLAM优势

不依赖外部信号,无需安装定位标签与定位基站,配置和维护方便;集控制、自主定位于一体,无需外置机载电脑,即插即用;小型化,重量轻,功耗低,同时满足小型化机体要求;环境亮度要求低,日常光亮环境、昏暗环境皆可作业;无惧磁干扰、多金属环境;支持未知环境的探索与建图;提供导航定位信息,可实现路径规划等功能。

功能特性

TSLAM室内定位技术采用激光定位技术,融合多种传感器,实现了在复杂环境下的全自主定位、实时建图功能,同时采用独有的滤波算法tiny_EKF,配合高精度imu实现室内厘米级定位,为实现路径规划等功能提供精准、可靠的位置信息。

1、厘米级定位精度

2、 倾斜补偿,可满足高速移动需求

3、 实时栅格地图构建,为设备提供室内精准导航信息
4、 多传感器融合定高,在地面高度突变的情形下,也能保证精准定高(再也不怕地面物体及管道影响)
5、3D激光纠偏,杜绝了由大机动造成的slam发散,slam模糊,地图变形问题

纠偏前:

纠偏后:

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