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大数据审计申论范文范本大数据审计论文题目(四篇)

时间：2019-10-22 10:10:00

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在日常的学习、工作、生活中，肯定对各类范文都很熟悉吧。范文怎么写才能发挥它最大的作用呢？这里我整理了一些优秀的范文，希望对大家有所帮助，下面我们就来了解一下吧。

有关大数据审计申论范文范本一

1、负责基于hadoop/spark平台架构的开发、设计和布局 ;

2、完成系统框架的设计和核心代码的编写;

3、针对海量的用户行为数据进行统计、分析与挖掘，不断提高系统运行效率;

4、负责对数据进行分析，为项目组提供大数据技术指导及分析手段支撑;

5、负责大数据平台的性能监控和持续优化;针对需求提供大数据分析技术解决方案 ;

6、大数据平台的运维工作，持续完善大数据平台，保证稳定性、安全性;

7、熟练使用大数据etl数据抽取工具;

8、领导安排的其他工作。

任职资格：

1、 3年互联网行业开发经验，计算机或相关专业本科以上学历;

2、精通hadoop大数据平台架构，具有扎实的java/python等开发语言;并可以开发高效可靠的代码;

3、具有较强的数据分析、数据挖掘的能力;

4、熟悉spark、hive、storm等计算框架者优先，对分布式存储和计算原理有较深的理解;

5、严密的数学思维、突出的分析和归纳能力、优秀的沟通表达能;

6、个性开朗，对技术钻研好学、逻辑思维能力强，沟通能力优秀，有团队合作精神。

有关大数据审计申论范文范本二

职责：

1、负责项目的数据需求调研、数据质量治理、数据分析及数据挖掘建模等工作; 建立有效的分析模型，为政府类客户的应用及业务发展提供决策支持;

2、根据政府的实际业务要求，与团队内其他成员共同设计完成数据分析平台，建立数据分析的流程，规范和方法;共同探索用户洞察，综合运用定性、定量的多种研究方法，深刻理解用户，研究用户不断变化的诉求，研究行业同类产品的数据，分析研究用户的喜爱相关性，输出用户需求分析和满足用户需求的方向和方法;

3、对交付部门进行数据需求支持，挖掘分析主题，开展数据分析工作，基于数据分析成果，为管理层和交付部门提供维护策略分析和业务优化建议，持续改进;

4、基于海量数据运行数据分析，制定多维度获取相关数据的策略;通过对数据和业务的挖掘，持续给出优化、升级方案;完成上级交办的其他工作。

任职要求：

1、大学本科及以上学历;统计学、应用数学、计算机等相关专业;5年以上数据统计分析、数据挖掘、数据算法等相关工作经验;

2、能熟练使用sql、spss、sas等统计相关软件或工具，会数据建模者优先考虑;擅长数据分析，对数据具有足够的敏感性、对数据分析极为细心，熟悉数据建模知识、数据挖掘理论，掌握数据分析体系方法，统计方法;

3、熟悉数据产品的设计、开发流程，有类似业务分析场景经验，对数据分析思路开阔;

4、熟悉聚类、决策树、回归、朴素贝叶斯算法、svm、神经网络等算法，有实际的算法开发经验和建模经验优先;精通excel，掌握python、r、sas、spss等任一数据分析工具;熟悉sql脚本编写快速准确进行数据提取和处理，为决策提供数据支撑;有hadoop进行分布式数据处理经验，对hbase、hive操作熟练;熟悉storm或spark流计算开发技术，实际开发过实时数据应用者优先逻辑思维能力较强，能独立思考和分析问题，善于将业务问题转化为数据挖掘模型;

5、自我驱动，快速学习能力，抗压能力;

6、有政府类用户数据治理分析经验优先，知名互联网公司经验优先，有海量数据分析、处理经验及大数据分析计算平台的开发经优先。