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固有与浸润 | 单细胞免疫微环境研究思路

时间:2024-02-10 16:54:21

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免疫治疗是近年来肿瘤治疗领域最成功的方法之一。以 Opidvo 和 Keytruda 为首的免疫检查点抑制剂在临床上获得了极大成功的同时,它们的有效性和耐药性的问题也逐渐浮出水面。越来越多的研究表明,免疫治疗效果不仅依赖于获得性免疫,还和固有免疫有很大关系。固有免疫又被称作非特异性免疫或先天性免疫,是特异性免疫的基础。研究者们发现,固有免疫在很多病种中发挥非常重要的作用,因此关注点也逐渐从浸润免疫细胞(Infiltrating Cells)转向了固有免疫细胞(Resident Cells)。下面就由我们抛砖引玉,为您介绍一下单细胞方向的相关研究。

质谱流式

说起固有免疫,目前研究较多的当属神经胶质瘤,因为小胶质细胞本身就属于单核巨噬细胞来源的固有免疫细胞。以色列的 Asya Rolls 教授团队在这方面进行了非常多的工作。他们发表了利用质谱流式分析脑部免疫细胞的分类方法,相关结果和实验方法发表在和的 Nature Neuroscience 和 Nature Protocol[1-2]上。在研究中,研究者基于 CyTOF 质谱流式平台,使用44种细胞marker抗体对小鼠样本进行了标记。通过对比小鼠脑部和外周血样本的免疫细胞组分,研究者对免疫细胞进行了非常精确的分型(图1)。研究发现,脑室内的固有细胞中 CD45 分子的表达量很低,但是活化的小胶质细胞中 CD45 的表达量会上升,而 CD44 则相对来说表达稳定,因此 CD44 比 CD45 更加适合作为区分固有免疫细胞和浸润免疫细胞的 marker。该研究为后续的脑部免疫系统的研究奠定了坚实的基础,相关的研究方法发表在的 Nature Protocol [2]上。

图1 部分 marker 的表达分布。上:SPADE 分型图;下:tSNE 分型图和流式二维图。

单细胞转录组

近年来单细胞转录组取得了极其巨大的突破。相较于质谱流式,虽然单细胞转录组测序价格依然较高、细胞通量较低,但是能够获得完整的细胞谱系信息,更适合细胞发育分化和功能的研究。加州大学神经科学中心的 Marie E Burns 教授团队利用单细胞转录组技术,对视网膜病变小鼠的的浸润免疫细胞进行了研究,相关结果发表在3月的 Scientific Reports 上。

图2 CD11b+CD45+细胞的单细胞转录组tSNE图。左:细胞可被分为四大类:1)静息的小胶质细胞;2)活化的小胶质细胞;3)单核细胞;4)巨噬细胞。右:更加细致的细胞亚群定义。

图3 不同样本中,不同 cluster 的表型差异。上:不同 cluster 的细胞所占整体的比例。下:不同 cluster 的细胞的差异基因

在本研究中,研究者使用流式细胞仪分选到了 CD11b+CD45+细胞,并对其进行了单细胞转录组测序(图2)。这些细胞可以被大致分为四类:静息的小胶质细胞、活化的小胶质细胞、单核细胞和巨噬细胞。通过对各个亚群的进一步分析,研究团队证明,小胶质细胞激活、单核细胞浸润并分化为巨噬细胞可以迅速发生。

多组学研究

从上面两篇论文的结果上,相信一些老师已经发现,二者在细胞类型方面的结论并不完全一致。在质谱流式论文的结果中,固有小胶质细胞是一群 CD45 低表达,激活后才会表达上调的细胞;而在单细胞转录组的文章中,对照组视网膜 CD45+ 的免疫细胞中,固有的静息状态小胶质细胞占比则高达72.4%。这一方面可能是因为两篇文章研究的组织类型不同,另一方面也可能是转录组与蛋白组的表达存在差异。当然,两篇文章的研究起点也不同。质谱流式的文章分析了脑部的全部免疫细胞,而单细胞转录组的文章则研究了分选后的 CD45+CD11b+细胞。因此,基于这些原因,多组学相互印证的论文也逐渐成为了一个趋势。

1月,Padmanee Sharma 教授团队在 Nature Medicine 上发表了关于胶质母细胞瘤的文章,证明了病人脑部存在一群 CD73hi的浸润巨噬细胞。这群细胞与小胶质细胞存在明显差异,并且能够高表达各种促炎因子、免疫抑制和缺氧相关基因。在接下来动物模型中对这群细胞进行抑制,能够增强 PD-1 免疫治疗的效果[4]。研究者首先对多种肿瘤样本进行质谱流式检测进行筛选,发现目标细胞亚群后,随后使用单细胞转录组分析其基因谱,并结合动物实验和数据库生存期数据,最终证明了这是一群在免疫治疗中非常有临床意义的细胞。相关解读详见小编以前的一篇文章”。在另一篇 Noel F C C de Miranda 教授的文章中,研究者分析了结直肠癌(CRC)组织的固有和浸润免疫细胞,文章发表在4月的 Gut 上。目前绝大多数 CRC 相关研究的关注点都是细胞毒性 T 细胞,极少有综合的无偏分析驻留细胞和浸润细胞的论文。

图4 文章[5]研究思路

文章中,研究人员将CRC患者分为错配修复缺陷(MMR-deficient,MMR-d)和错配修复正常(MMR-proficient,MMR-p)的两群(特别提一句,Keytruda 被批准用于微卫星高度不稳定/错配修复缺陷型(MSI-H/dMMR)患者,是 FDA 历史上第一例按照基因缺陷,而不是发病组织批准的抗癌药物)。通过质谱流式平台,研究人员对含有36个蛋白标记的890万个细胞进行单细胞分析,最终将其分为了7大类、220小类细胞亚群。通过10x单细胞转录组对这7个大群进行验证。通过对比两种不同类型的 CRC 数据,研究人员发现肿瘤特异性的活化的 CD8+ T 细胞和 γδT 细胞在 MMR-d CRC 中富集,ICOS+ 和 CD4+ T 细胞在两种类型的 CRC 中均有富集。更关键的是,在MMR-d CRC中,存在一群固有的Lin–CD7+CD127–CD56+CD45RO+先天淋巴细胞(ILC)与免疫应答密切相关。单细胞转录组数据表明其高表达细胞毒性分子。相关结果又进一步得到了免疫荧光实验的支持。最后,研究人员将所有样本的数据综合到一起,在整个免疫系统的水平对其进行了相关性分析。斯皮尔曼相关性分析结果显示出,在 MMR-d CRC 中,上述的 ILC 细胞亚群与 CD103+PD-1+ CD8、γδT 以及 Th 细胞存在非常强的相关性,说明这群细胞可能在肿瘤进展中起到关键作用。

图5 全身免疫系统中先天和适应性免疫细胞亚群的相关性,每种组织类型取了前10个特异性的免疫细胞亚型。

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参考文献:[1]Korin B. et al. High-dimensional, single-cell characterization of the brain’s immune compartment. Nat Neurosci. Sep;20(9):1300-1309[2] Korin B. et al. Mass cytometry analysis of immune cells in the brain. Nat Protoc., Feb;13(2):377-391 [3] Kaitryn E. Ronning et al. Molecular profiling of resident and infiltrating mononuclear phagocytes during rapid adult retinal degeneration using single cell RNA sequencing. Sci Rep. Mar 19;9(1):4858[4] Goswami S. et al. Immune profiling of human tumors identifies CD73 as a combinatorial target in glioblastoma. Nat Med. Jan;26(1):39-46[5] Natasja L de Vries et al. High-dimensional cytometric analysis of colorectal cancer reveals novel mediators of antitumour immunity. Gut. Apr;69(4):691-703[6] Gate D. et al. Clonally expanded CD8 T cells patrol the cerebrospinal fluid in Alzheimer’s disease. Nature. Jan;577(7790):399-404

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