关注我，让你看到未来！
封面设计 & 责编| 墨丘利
共：4100字| 大概花您 3 分钟
商用量子计算机的这条赛道是我们这一代中最激动人心的技术挑战之一
Quantum Machines（以下简称QM）是一家为量子计算机开发控制和操作系统的新兴公司。
诞生于，总部在以色列的特拉维夫（以色列第二大城市）。该公司开发创新的软件，硬件和电子产品，将电气，硬件和软件工程领域的一系列经典工程与量子计算科学技术相结合。它利用诸如算法，数字信号处理，RF微波工程，机器学习和量子物理学等一系列技能来突破自己的极限。
QM今天宣布，它已筹集了1750万美元的A轮融资。该轮融资由以色列技术创业家Avigdor Willenz和Harel Insurance Investments领投。
刚才说到了Avigdor Willenz，这个人有什么来头呢？这得说说
Avigdor Willenz
作为以色列的连环创业家和多产的天使投资人，在以色列创投圈里无人不晓，他将自己的公司经常以数十亿美元卖掉，回报可是金盆满满。目前是两家超大软硬件科技服务公司（Habana Labs、Lightbits Labs）的联合创始人兼董事长。
以色列这个国家领土面积还没咱们北京加上天津的那么大的国家，在半导体行业，以色列在世界芯片出口份额占比中超过22%。
这样的背景下，作为芯片老将的Avigdor Willenz，自然会在以色列诸多芯片创业者中的脱颖而出。
Galileo Technologies
在2001年他将自己的公司Galileo Technologies（芯片制造公司）以27亿美元的价格卖给了Marvell Technology Group（美国一家通信公司）最后，Willenz成了天使投资人，创造了以色列史上最大的一笔成交大事件，Galileo的300名员工获得了约5亿美元的Marvell股票，从而新生了许多百万富翁。
图片来源 | Marvell官网
，他又以3.7亿美元的价格将他与他人共同创立的另一家公司「Annapurna Labs」（一家微电子）卖给了亚马逊。
Habana Labs董事长Avigdor Willenz
而就在去年12月，他的「Habana Labs」又被英特尔以20亿美元收购。如此战绩颇丰的大佬，眼光自然不会差。
他再次出手投资这家刚刚成立两年的以色列公司，致力于量子计算基础设施的构建，在之前也获得了由TLV Partners和Battery Ventures 领投的550万美元种子轮投资。
由Nissim Ofek、Itamar Sivan和Yonatan Cohen三位科学家创建，他们曾在耶鲁大学、华盛顿大学和牛津大学进行量子计算技术研究，在超导量子位、纳米线、量子光学、原子钟等领域拥有丰富经验。
Itamar Sivan（以下简称Sivan）和Yonatan Cohen曾创立并管理以色列著名研究机构--Weizmann Institute创业中心（以色列排名第一的大学），为各个领域的科技初创公司提供成长、孵化、加速的平台。聚焦在集成控制解决方案这一垂直领域，包括传统的硬件和软件。
图片来源 | 网络
该公司推出的用于量子计算机的操作和控制系统，该系统已被多家跨国公司，初创公司和学术实验室采用。“为了充分利用量子计算的巨大潜力，您需要比目前市场上可用的系统更先进的系统，” Sivan在接受采访时告诉墨丘利。
“我们可以从量子计算机获得的巨大计算能力，但是要运行复杂的算法之前，需要具有此功能的操作系统。由于我们是第一个只专注于量子的事实，我们开发了一个完全独特的系统。”
在特拉维夫出生和长大的Sivan早在高中时就知道，自己被神秘粒子世界所吸引。“我确实敬畏物理学，在那个框架内我们学到了一点量子力学。在那个阶段没有数学，只有量子力学的思想。我的大脑腾飞了。周围空间的量化感知非常明显。
之前我以为我很了解量子世界了，从那以后，才知道原来我什么都不懂，但这并不重要。因为在早期就培养了对量子产生一种直觉，就像对一种语言一样。后来我服了兵役，我依然没有忘记那种奇妙的感觉。
图片来源 | 网络
他继续说：“我曾当上了以色列的军官，这个岗位而不是军队中最费脑子的，我担心当我退伍时，我会年纪太大了，与梦想失之交臂。大家知道的，据说所有伟大的数学家都在25岁之前就取得了突破。
因此，在参军的同时，我在开放大学开始了本科学习，退伍后的第二天，我飞往巴黎，继续在巴黎高等师范学校继续学习–因为年轻时还有其他一些事情值得您去做，例如住在巴黎。
他在魏兹曼大学研究所（Weizmann Institute）遇到了该项目的合作伙伴Nissim Ofek和Yonatan Cohen，他们都在Moty Heiblum教授的带领下在亚微米研究中心学习。
Sundar Pichai拥有的量子计算机
毕业后，我们互相问：我们总要做点什么吧？答案是，量子电子学和企业家精神。除了建立量子机器，我们很难对其他行业产生兴趣”
到今天，团队已经研究了量子计算十年，他们了解到要实现量子计算的商业化，它将需要一个完整的解决方案。目前，大多数同行研究都集中在增加处理器级别的Qubit数量上。
Sivan表示，为了提高技术水平，它将需要一个操作和控制层来使其全部正常工作，而这正是创始人决定集中公司精力的地方。
图片来源 | QM官网截图
在某种程度上，我们今天使用的经典计算机和未来的量子计算机将必须协同工作以传递数据和解释命令。他描述了量子计算堆栈中的三层。首先是量子处理器。接下来是当今在任何计算机上都可以找到的带有经典电子设备的经典计算控制层。最后，在软件层中，您必须编写经典算法，然后将其传递给量子处理器。
有些公司正在尝试构建完整的堆栈，但是大部分研究都集中在构建量子处理器上。量子机器决定专注于堆栈的一部分。“我们得出的结论是，必须有一家公司专注于包括传统硬件和软件在内的垂直集成控制解决方案（软硬一条龙的公司）” Sivan说。
他在一份声明中补充说：“量子计算机的强大之处在于它们的复杂性和丰富性，而正是这种复杂性使它们难以控制和操作，才是我们公司要解决问题。”
该公司目前正在开发用于构建此层的原型硬件，目前正在与多个部分客户私下测试合作。对于公司来说还处于初期，但是种子资金应该可以帮助他们加快实现这一目标，并更快地将产品推向市场。
图片来源 | QM产品「OPX」
尽管这也不是很完美的产品，但该系统结合了中间件和操作系统的各个方面，但是可以用量子处理器能编写更强大的应用程序。
“我们现在正在从实验物理学过渡到实际的，有用的计算机，我们预计在几年之内，也许是从现在开始的两三年，我们将看到有用的量子计算机。”
去年秋天，一则消息震惊了整个科技界。Google计算机科学家在NASA网站上发布了一篇论文，声称一种被称为量子计算机的创新型机器能够证明“量子至上”的地位。尽管后面被删除，原因不详，但是从内容里来看，这是一个里程碑，指的是能在量子计算机上执行某些工作，而这在传统计算机系统中是不可能实现的。
许多大学和公司已经在尝试使用量子计算机，这导致了为这些系统构建工具的公司的出现。例如，Strangeworks筹集了400万美元来创建工具，使开发人员和研究人员可以开始使用量子计算系统。
尽管许多研究和炒作都集中在基础量子处理领域的突破上，但西万（Sivan）表示，还需要其他层来允许开发人员编写算法以使用该功能。
图片来源 | 网络
“几个月前我们推出的编排平台是一个硬件和软件系统平台，它使您可以非常轻松，非常复杂的算法进行编码，然后将这些算法编排到量子处理器上。”
那些底层的量子处理器抛出了一系列调控的指令。因此，量子机器公司创建了自己的专用处理器，以管理或“协调”流入和流出量子处理器的命令。
该公司还拥有软件，可以用它已经编写的QUA编程语言编写算法。——“它使您能够以极高的精度表达极其复杂的算法，这是一种相当低级的语言，我们称之为“量子原生”。它非常具有表现力，因此您可以执行更复杂的事情。
图片来源 | 官网团队照
在不到两年的时间里，该公司已经将该系统出售给了一些开发量子计算的大型公司以及政府实验室和学术机构。
现在QM公司里目前有大约25名员工，它将使用近期注入的资金来进行人才的扩招、研究和产品开发。他认为，量子产业已准备好进入更成熟的阶段并发挥其影响力。
他说：“现在差不多可以在这个新行业中立标杆”，这就是过去几年中团队一直在做的事。如今，一些同水平的同行公司们，现在就到了为量子计算一起合作的时候了。
说道这里，搜集大量资料会发现，跟所有新事物一样，量子计算带来的影响具有正负两面性。一方面，量子计算对机器学习有很重要的意义——量子算法可以加快深度神经网络、玻尔兹曼机（Boltzmann machine）或者感知器（perceptron）等的训练速度。
更重要的是，量子计算机让我们有能力对大自然进行建模，可以实际模拟出大自然的运行方式，用来解决诸如清洁能源、粮食生产、气候变化等等问题。但另一方面，量子计算也会在很多方面带来潜在的风险，比如密码学、安全学、隐私等。
最早的量子算法可以追溯到1994年由Peter Shor提出的一种可以在量子计算机上高效执行因式分解的算法。因式分解几乎是现在所有密码系统方案（例如RSA加密算法）的基础，因此量子计算机会对现有的密码系统产生潜在威胁。
因此，早在微软研究院同样也在研究可以抵御量子攻击的新的经典密码算法，用来取代被广泛使用的RSA加密算法。
看到这里小伙伴不要慌张，量子计算机并不会取代经典计算机，就像超级计算机一样，量子计算机只会被用来解决某一类特殊的问题。人工智能、机器学习、医学、健康、量子化学等问题才是量子计算机的用武之地，这些问题的解决需要经典计算机花费数十亿年的时间，而在量子计算机上，几周、几天、几小时甚至几秒钟，难题就能迎刃而解。
事实上，对量子计算的研究也反过来推动了经典计算的研究。例如，机器学习中的某些量子算法的思路同样可以运用到传统的机器学习中去，从而推动了传统算法的演进，这种类似的情况也经常出现在优化、理论计算科学中。通过研究量子计算和量子算法，我们对经典计算的了解也越来越深入。
看了这么久，关注一下再走呗～
如果觉得《以色列三名学霸创业告诉你——梦想真不是说说而已》对你有帮助，请点赞、收藏，并留下你的观点哦！
