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虚拟偶像的生产时间带动了整个虚拟偶像的生产和消费模式。虚拟偶像的生产技术作为一种新兴的媒体创新，在社会上传播时，会被大胆尝试新技术、新概念、社会联系广泛的创新者带头。在这一过程中，能被主观感受到的虚拟偶像被广泛传播，大大消除了文化产业生产中的技术胰垒。大量创新者或从自身形象构建或观众对形象需求的角度创造虚拟偶像，这也导致了虚拟偶像产业的大量扩张。
另一方面，随着智能互动软硬件成本的逐步下降，虚拟偶像图像生产技术的逐步下降，越来越多的观众有机会体验与虚拟扣偶像共存的心理感受，虚拟偶像越来越受欢迎。用户可以使用负担得起的动作捕捉软件来生成动画角色。如在斗鱼。在抖音等互联网社交平台上，许多主播使用虚拟偶像生成软件来创建虚拟偶像。
据统计，中国虚扣偶像产业同比增长25年.12%的创作者也为虚拟偶像的意义提供了更多的扩展空间。在媒体技术突破传统行业壁垒后，用户可以很容易地从互联网上购买、下载和使用制作虚拟偶像的硬件和软件，从而创建或参与虚拟偶像的创作。这种情况打破了大型娱乐企业垄断传统偶像制作的特点。虚拟偶像行业的大量个人工作室如雨后春笋般涌现，虚拟偶像的制作和传播只能通过手机摄像头和简单的动作补充软件来完成。
数字人技术现状：数字人当然是只存在于虚拟世界的“人”。图片、视频、直播等。都是他们的地方，VR设备和全息投影也将是他们大显身手的地方。被“虚拟数字人”具有外貌、行为或交互的多重人类特征，但它是由计算机手段创造的，为人所用。目前比较成熟的技术手段有计算机图形学、图形渲染、动作捕捉、深度学习、语音合成。但不管用什么技术，让虚拟数字人更人性化才是技术选择和应用的核心举措。高度拟人化带来的亲切感、关怀感、沉浸感，才是消费者的核心驱动力。虚拟数字人能够在各种场景下代替真人提供足够自然逼真的相处体验，完成语音交互模式的升级，是一个重要的标准。由于技术的划分，虚拟数字人可以分为真人驱动型和计算驱动型两种。
真人驱动型采用CG建模+真人运动捕捉模式:原画建模和关键点绑定完成后，基于真人的运动和表情，由运动捕捉设备或摄像机驱动虚拟数字人。这个技术的思路可以看作是传统影视制作CG技术的延续。这几年技术的突破主要是算法的进步，大大降低了动作捕捉设备的门槛。计算模型采用深度学习模式:虚拟数字人语音表情、面部表情、具体动作由深度学习模型的计算结果实时或离线驱动。计算虚拟数字人的渲染效果受语音合成、NLP技术和语音识别的影响，所以国内只有这三方面综合能力强的AI技术公司才会开展这项业务。根据应用场景的不同，虚拟数字人可分为服务型和身份型。服务型可以看作是服务业社会角色的虚拟，而不是主持人、导游、购物主播等人工岗位。虚拟数字人将大幅降低现有服务业成本，为存量市场降本增效。
在multimodal技术的应用下，服务也可以理解为具有关怀和现实感的AI助手。交互效果的提升，将扩大AI助手的接受度和适用场景。
目前主要以ID作为虚拟偶像或真人偶像辅助分身。未来，随着XR(Extended Reality，包括AR、VR、MR)技术的成熟应用，它将成为元宇宙第二个分身，成为个体的核心交互中介。
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原文作者：青瞳
文章整理：沉睡者IT：CSZCSDN
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