肿瘤康复网,内容丰富有趣,生活中的好帮手!
肿瘤康复网 > 关于随机森林randomforest对结果进行分类的原则的个人理解

关于随机森林randomforest对结果进行分类的原则的个人理解

时间:2021-03-02 11:53:52

相关推荐

August the 21th Sunday

传统的随机森林是利用袋装法中的规则,平均或少数服从多数来决定集成的结果,

对于这句话的理解:

21日星期天,终于想明白了随机森林(分类器)的对结果分类的工作原则,

那就是,

森林里每棵树都有自己的预测,

即对于结果是属于哪个最终的分类,

每棵树都有自己的看法,

比如说,一个测试样本trump,他算goodman还是badman,

每棵树都给出了答案,

那么森林会决定选择哪颗树的预测结果呢?

答案是,

既然是森林不是单颗决策树,

那么就不能只听一棵树的意见,

所以森林采纳了少数服从多数:

即,一半以上的树认为是goodman,那么好,样本trump就是goodman,

或者将所有人的预测结果做平均值处理:

即,假设 >1.0 则认为是goodman,

那么

result=(树1的意见+树2的意见+树3的意见+…+树n的意见)/n

if result>1.0:

print(‘trump is a goodman!’)

else:

print(‘sorry,trump is a badman’)

如果觉得《关于随机森林randomforest对结果进行分类的原则的个人理解》对你有帮助,请点赞、收藏,并留下你的观点哦!

本内容不代表本网观点和政治立场,如有侵犯你的权益请联系我们处理。
网友评论
网友评论仅供其表达个人看法,并不表明网站立场。