本申请涉及互联网技术领域，特别涉及一种数据提醒方法及装置、电子设备、存储介质。
背景技术：
随着电子商务的发展，快递公司扮演着不可替代的角色。快递营业部负责当地的快递取件和派件任务，在每日或每月运营结束后，营业部管理员统计当日的运营数据向上级汇报。
这样的数据统计方式存在滞后性，管理者无法及时获取消息，事后才能发现运营情况，从而无法及时采取补救措施。
技术实现要素：
本申请实施例提供了一种数据提醒方法，用以改善管理者无法及时获取到消息的缺陷。
本申请提供了一种数据提醒方法，包括：获取当前时间点的实时总收入值；根据所述实时总收入值、预设的日目标值以及历史数据，计算所述当前时间点的预测目标值以及预测实际值；比较所述预测目标值与所述预测实际值，在所述预测目标值与所述预测实际值之间的差值大于预设值时，发送提示信息。
在一实施例中，在所述获取当前时间点的实时总收入值之前，所述方法还包括：根据前一时间点的实时总收入值以及预设时间间隔内产生的运单数据，计算所述当前时间点的实时总收入值。
在一实施例中，所述根据所述实时总收入值、预设的日目标值以及历史数据，计算所述当前时间点的预测目标值以及预测实际值，包括：根据历史时期所述当前时间点的实时总收入值以及历史时期的日收入值，计算历史时期所述当前时间点的日完成率；根据预设的日目标值以及所述当前时间点的日完成率，计算所述当前时间点的预测目标值。
在一实施例中，所述根据所述实时总收入值、预设的日目标值以及历史数据，计算所述当前时间点的预测目标值以及预测实际值，包括：根据历史时期的日收入值以及历史时期的日实际收入值，计算历史时期的实际收入率；根据所述当前时间点的实时总收入值以及所述实际收入率，计算所述当前时间点的预测实际值。
在一实施例中，本申请提供的方法还包括：根据每个营业部每日产生的运单数据，计算每个营业部的日收入值；对所有营业部按照所述日收入值的高低进行排序，并将所述排序结果发送到每个营业部的一级领导所在终端。
在一实施例中，所述对所有营业部按照所述日收入值的高低进行排序，并进行排序结果的提醒之后，本申请提供的方法还包括：若监控到存在一营业部的日收入值最低且持续预设天数，向所述营业部的二级领导所在终端发送提醒信息。
另一方面，本申请还提供了一种数据提醒装置，包括：数值获取模块，用于获取当前时间点的实时总收入值；数值计算模块，用于根据所述实时总收入值、预设的日目标值以及历史数据，计算所述当前时间点的预测目标值以及预测实际值；数值比较模块，用于比较所述预测目标值与所述预测实际值，在所述预测目标值与所述预测实际值之间的差值大于预设值时，发送提示信息。
在一实施例中，所述装置还包括：实时收入值计算模块，用于根据前一时间点的实时总收入值以及预设时间段内产生的运单数据，计算所述当前时间点的实时总收入值。
本申请还提供了一种电子设备，所述电子设备包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为执行上述数据提醒方法。
本申请还提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序可由处理器执行以完成上述数据提醒方法。
本申请上述实施例提供的技术方案，通过获取当前时间点的实时总收入值，并根据历史数据以及预设的日目标值，计算当前时间点的预测目标值以及预测实际值，在二者差值较大时，发出提示信息，从而可以在当前时间点及时进行运营数据提醒，而不是在每日24点结算时才能得知运营情况，提高了数据获取及时率，进而可以及时采取补救措施。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单地介绍。
图1是本申请实施例提供的一种数据提醒方法的应用场景示意图；
图2是本申请实施例提供的一种数据提醒方法的流程示意图；
图3是图2对应实施例中步骤230的细节流程图；
图4是图2对应实施例中步骤230的细节流程图；
图5是在图2对应实施例的基础上另一实施例提供的数据提醒方法的流程示意图；
图6是本申请实施例提供的一种数据提醒装置的框图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行描述。
相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
图1是本申请实施例提供的一种数据提醒方法的应用场景示意图。如图1所示，该应用场景包括服务端110以及多个用户端，服务端110与用户端之间通过无线网络连接。用户端可以是个人电脑(personalcomputer，pc)、平板电脑、智能手机、个人数字助理(personaldigitalassistant，pda)等。服务端110可以是服务器、服务器集群或者云计算中心。
用户端可以包括寄件人所在终端设备(简称快递端120)、营业部一级领导所在终端设备(一级管理端130)、营业部二级领导所在终端设备(二级管理端140)。二级领导可以认为是一级领导的上级领导。
在实际应用中，快递端120可以向服务端110提交运单数据，运单数据包括运单金额、运单编号、运单地址、联系人等。服务端110基于营业部快递端120上传运单数据，可以计算出营业部当前时间点的实时总收入值。进而采用本申请提供的方法，计算当前时间点的预测目标值和预测实际值，在预测实际值与预测目标值差距太大时，向营业部的一级管理端130发送提示信息。在一实施例中，在营业部的日收入值连续多日排序靠后时，可以向营业部的二级管理端140发送提醒信息。从而运营情况出现异常时，可以及时发现，并做出提醒。
本申请还提供了一种电子设备，该电子设备可以是服务端110。如图1所示，电子设备可以包括处理器111；用于存储处理器111可执行指令的存储器112；其中，处理器111被配置为执行本申请提供的数据提醒方法。
存储器112可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(staticrandomaccessmemory，简称sram)，电可擦除可编程只读存储器(electricallyerasableprogrammableread-onlymemory，简称eeprom)，可擦除可编程只读存储器(erasableprogrammablereadonlymemory，简称eprom)，可编程只读存储器(programmablered-onlymemory，简称prom)，只读存储器(read-onlymemory，简称rom)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。
本申请还提供的一种计算机可读存储介质，存储介质存储有计算机程序，计算机程序可由处理器111执行以完成本申请提供的数据提醒方法。
图2是本申请提供的一种数据提醒方法的流程示意图。该数据提醒方法可以由服务端110执行，如图2所示，该提醒方法包括以下步骤。
在步骤210中，获取当前时间点的实时总收入值。
当前时间点是指统计实时总收入值的时间点，例如可能是8:05分。实时总收入值是指从0点到当前时间点(例如8：05分)之间的运单总收入。在一实施例中，服务端可以接收快递端提交的运单数据，并基于每笔运单数据指示的运单金额，统计从0点到当前时间点之间的实时总收入值。
在一实施例中，服务端可以按照预设时间间隔(例如5分钟)进行实时总收入值的统计。根据前一时间点(例如8：00)的实时总收入值以及在预设时间间隔产生的运单数据，计算当前时间点(8:05)的实时总收入值。预设时间间隔是指前一时间点与当前时间点之间的时间间隔。预设时间间隔可以是5分钟、10分钟、30分钟或1小时等。
在步骤230中，根据所述实时总收入值、预设的日目标值以及历史数据，计算所述当前时间点的预测目标值以及预测实际值。
历史数据包括历史时期(可以是前面几周或前面几天)在当前时间点(例如8:05)的实时总收入值，历史时期的日收入值、历史时期的日实际收入值。由于用户下单后，可能后续会出现订单取消或者价格调整的情况。日收入值只是基于用户下单时的运单数据统计得到，故与实际收入存在一定的偏差。日实际收入值是指在每日24点统计得到的该日实际收入，实际收入可以认为是修改完成后的真实收入。
预设的日目标值，是指营业部规定的每日实际收入的目标值，属于已知量。预测目标值是指实际收入在当前时间点的目标值。预测实际值是指预测得到的当前时间点的实际收入。故可以将当前时间点的实际收入与当前时间点的目标值进行比较，在距离目标值差距较大时，可以向营业部的一级管理端发送提示信息。
在一实施例中，如图3所示，预测目标值的计算方式如下。
在步骤231中，根据历史时期所述当前时间点的实时总收入值以及历史时期的日收入值，计算历史时期所述当前时间点的日完成率。
其中，历史时期可以是步骤210中当前时间点的前面几周或几日，是一个相对当日而言的一个相对概念，举例来说，历史时期可以是前面5周，步骤210中的当前时间点可能是8：05分，则历史时期当前时间点的实时总收入值可以是前面5周，每天8:05分时的实时总收入值。历史时期的日收入值可以是前面5周每天的总收入值。
历史时期当前时间点的实时总收入值除以历史时期的日收入值，可以得到历史时期当前时间点的日完成率。历史时期当前时间点的日完成率可以认为是每天到这个时间点的收入占日收入的比重，可以用于表征每日到当前时间点的任务完成率。举例来说，前面5周每天8:05分的实时总收入值除以前面5周每天的日收入值，可以得到每天8:05分时的日完成率。
在步骤232中，根据预设的日目标值以及所述当前时间点的日完成率，计算所述当前时间点的预测目标值。
预设的日目标值乘以当前时间点的日完成率，可以得到当前时间点的预测目标值。举例来说，假设每天8:05分时的日完成率是10％，假设日目标值是达到3万，则8:05分时的预测目标值应该是3000。
在一实施例中，如图4所示，预测实际值的计算方式如下。
在步骤233中，根据历史时期的日收入值以及历史时期的日实际收入值，计算历史时期的实际收入率。
历史时期的日收入值即上文提到的前面几周或前面几天每日的总收入值(后续因存在变动，不属于实际值)。历史时期的日实际收入值，是指前面几周或前面几天每日的实际总收入值。通过历史时期的日收入值除以历史时期的日实际收入值，可以得到历史时期的实际收入率。实际收入率用于表征每日收入与实际收入的比重大小。
举例来说，前面5周每天的日收入值(4万)除以前面5周每天的日实际收入值(3万五)，得到实际收入率为114％。
在步骤234中，根据所述当前时间点的实时总收入值以及所述实际收入率，计算所述当前时间点的预测实际值。
预测实际值可以认为是预测得到的当前时间点的实际收入值，实际收入是指更正后的真实收入。当前时间点的实时总收入值除以实际收入率，可以得到当前时间点的预测实际值。假设当前时间点(8:05)的实时总收入值是3000，而实际收入率是114％，则当前时间点的预测实际值是3000÷114％＝2632。
在步骤250中，比较所述预测目标值与所述预测实际值，在所述预测目标值与所述预测实际值之间的差值大于预设值时，发送提示信息。
比较预测目标值与预测实际值可以是计算二者的差值，在差值大于预设值时，可以认为当前时间点的实际收入离目标收入差距较大，故可以向营业部的一级管理端发送提示信息。提示信息可以包括预测目标值和预测实际值，以及二者的差值。
本申请上述实施例提供的技术方案，通过获取当前时间点的实时总收入值，并根据历史数据以及预设的日目标值，计算当前时间点的预测目标值以及预测实际值，在二者差值较大时，发出提示信息，从而可以在当前时间点及时进行运营数据提醒，而不是在每日24点结算时才能得知运营情况，提高了数据获取及时率，进而可以及时采取补救措施。
在一实施例中，如图5所示，本申请提供的方法还包括以下步骤。
在步骤510中，根据每个营业部每日产生的运单数据，计算每个营业部的日收入值。
在一实施例中，服务端可以根据快递端提交的运单数据，进而根据运单数据指示的取件地址，将运单数据划分到取件地址对应的营业部。针对每一营业部，服务端可以根据该营业部每日产生的运单数据，根据运单数据指示的运单金额，通过求和得到该营业部每日的日收入值。
在步骤520中，对所有营业部按照所述日收入值的高低进行排序，并将所述排序结果发送到每个营业部的一级领导所在终端。
服务端可以根据每个营业部的日收入值，按照日收入值由高到低对所有营业部进行排序，并将排序结果发送到每个营业部的一级管理端。排序结果用于指示每个营业部的日收入值高低。
在一实施例中，在步骤520之后，本申请提供的方法还包括：
若监控到存在一营业部的日收入值最低且持续预设天数，向所述营业部的二级领导所在终端发送提醒信息。
在一实施例中，服务端可以持续每个营业部的排序情况，如果某个营业部的排序最低(即日收入值最低)且持续多日，可以向该营业部的二级管理端发送提醒信息。提醒信息用于提醒营业部的二级领导该营业部运营不利，需采取相应措施，从而可以降低人工监控的成本，提高数据获取的及时性，并降低人工统计的误差。
下述为本申请装置实施例，可以用于执行本申请上述服务端执行的数据提醒方法实施例。对于本申请装置实施例中未披露的细节，请参照本申请数据提醒方法实施例。
图6是本申请一实施例示出的数据提醒装置的框图。如图6所示，该数据提醒装置可以包括：数值获取模块610、数值计算模块630以及数值比较模块650。
数值获取模块610，用于获取当前时间点的实时总收入值。
数值计算模块630，用于根据所述实时总收入值、预设的日目标值以及历史数据，计算所述当前时间点的预测目标值以及预测实际值。
数值比较模块650，用于比较所述预测目标值与所述预测实际值，在所述预测目标值与所述预测实际值之间的差值大于预设值时，发送提示信息。
在一实施例中，上述装置还包括：实时收入值计算模块，用于根据前一时间点的实时总收入值以及预设时间段内产生的运单数据，计算所述当前时间点的实时总收入值。
在一实施例中，数值计算模块630包括：日完成率计算模块，用于根据历史时期所述当前时间点的实时总收入值以及历史时期的日收入值，计算历史时期所述当前时间点的日完成率；目标值计算模块，用于根据预设的日目标值以及所述当前时间点的日完成率，计算所述当前时间点的预测目标值。
在一实施例中，数值计算模块630包括：收入率计算模块，用于根据历史时期的日收入值以及历史时期的日实际收入值，计算历史时期的实际收入率；实际值计算模块，用于根据所述当前时间点的实时总收入值以及所述实际收入率，计算所述当前时间点的预测实际值。
在一实施例中，上述装置还包括：日收入计算模块，用于根据每个营业部每日产生的运单数据，计算每个营业部的日收入值；排序模块，用于对所有营业部按照所述日收入值的高低进行排序，并将所述排序结果发送到每个营业部的一级领导所在终端。
在一实施例中，上述装置还包括：排序监控模块，用于在监控到存在一营业部的日收入值最低且持续预设天数时，向所述营业部的二级领导所在终端发送提醒信息。
上述装置中各个模块的功能和作用的实现过程具体详见上述数据提醒方法中对应步骤的实现过程，在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中，所揭露的装置和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本申请的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
另外，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(rom，read-onlymemory)、随机存取存储器(ram，randomaccessmemory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
技术特征：
1.一种数据提醒方法，其特征在于，包括：
获取当前时间点的实时总收入值；
根据所述实时总收入值、预设的日目标值以及历史数据，计算所述当前时间点的预测目标值以及预测实际值；
比较所述预测目标值与所述预测实际值，在所述预测目标值与所述预测实际值之间的差值大于预设值时，发送提示信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取当前时间点的实时总收入值之前，所述方法还包括：
根据前一时间点的实时总收入值以及预设时间间隔内产生的运单数据，计算所述当前时间点的实时总收入值。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述实时总收入值、预设的日目标值以及历史数据，计算所述当前时间点的预测目标值以及预测实际值，包括：
根据历史时期所述当前时间点的实时总收入值以及历史时期的日收入值，计算历史时期所述当前时间点的日完成率；
根据预设的日目标值以及所述当前时间点的日完成率，计算所述当前时间点的预测目标值。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述实时总收入值、预设的日目标值以及历史数据，计算所述当前时间点的预测目标值以及预测实际值，包括：
根据历史时期的日收入值以及历史时期的日实际收入值，计算历史时期的实际收入率；
根据所述当前时间点的实时总收入值以及所述实际收入率，计算所述当前时间点的预测实际值。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
根据每个营业部每日产生的运单数据，计算每个营业部的日收入值；
对所有营业部按照所述日收入值的高低进行排序，并将排序结果发送到每个营业部的一级领导所在终端。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对所有营业部按照所述日收入值的高低进行排序，并进行排序结果的提醒之后，所述方法还包括：
若监控到存在一营业部的日收入值最低且持续预设天数，向所述营业部的二级领导所在终端发送提醒信息。
7.一种数据提醒装置，其特征在于，包括：
数值获取模块，用于获取当前时间点的实时总收入值；
数值计算模块，用于根据所述实时总收入值、预设的日目标值以及历史数据，计算所述当前时间点的预测目标值以及预测实际值；
数值比较模块，用于比较所述预测目标值与所述预测实际值，在所述预测目标值与所述预测实际值之间的差值大于预设值时，发送提示信息。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
实时收入值计算模块，用于根据前一时间点的实时总收入值以及预设时间段内产生的运单数据，计算所述当前时间点的实时总收入值。
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为执行权利要求1-6任意一项所述的数据提醒方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序可由处理器执行以完成权利要求1-7任意一项所述的数据提醒方法。
技术总结
本申请提供了一种数据提醒方法及装置、电子设备、存储介质，包括：获取当前时间点的实时总收入值；根据实时总收入值、预设的日目标值以及历史数据，计算当前时间点的预测目标值以及预测实际值；比较预测目标值与预测实际值，在预测目标值与预测实际值之间的差值大于预设值时，发送提示信息。本申请可以在当前时间点及时进行运营数据提醒，而不是在每日24点结算时才能得知运营情况，提高了数据获取及时率，进而可以及时采取补救措施。
技术研发人员：邓斐伦;郭琴;秦雯
受保护的技术使用者：上海燕汐软件信息科技有限公司
技术研发日：.11.04
技术公布日：.02.21
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