在过去二十年里，中国依靠人口红利，成为了世界上最大的3C产品制造国家。然而近年来，3C产业的发展遇到了困境。
一方面，在我国人口红利逐渐消失、原材料价格持续上涨的影响下，3C产品出货量增速放缓。以智能手机为例，根据IDC的数据，全球智能手机出货量14.37亿部，同比增长为10.46%，增速较下降一半，全球智能手机出货量增速跌至个位数，同比增加2.32%，出货量增速呈现逐年降低趋势。
另一方面，3C产品更新换代的周期越来越短，以手机为例，根据中国产业信息网数据，全年国内共上市1054款新机，新产品持续推出，产品更新周期不断缩短。每一代新产品出来都需要重新更换生产线，单一功能的生产线已经不能满足各行业的综合要求。
由于面临以上困境，3C产业由过去依靠人力驱动，向自动化、柔性化生产转型已经成为必然趋势，这就催生出了3C制造业对于智能化改造的需求。于是，“工业大数据”、“工业互联网”、“人工智能”这些概念开始涌入3C制造业。对于这一现象，外界的看法褒贬不一，有人说这是表面功夫，治标不治本；有人说这是行业大势 ，是“新风口”。那么，这些新技术的涌入，究竟能否为3C制造业带来切实地改善？
怀着这样的疑问，亿欧新制造采访了玄羽科技董事长李鸿峰先生，就3C行业现状以及玄羽为行业做出的改善进行了相关探讨。
用数据驱动产业升级：“好厨子一定是挑食材的”
玄羽科技是一家利用工业物联网、工业大数据、人工智能技术，为3C制造行业提供智能工厂解决方案的企业。它通过收集生产过程中的数据，形成数据中台，再在中台上进行数据分析以及AI探索。最终形成由数据采集、数据分析、数据展示、报警、反向控制所构成的闭环系统。这一系统在具体场景下进行应用，可以为企业带来降本增效提质的效果。
不同于市面上一些希望利用现成数据进行AI分析的公司，玄羽科技从下工厂采集数据到后续数据的清洗、分析，都亲力亲为。这虽然是脏活儿、苦活儿、累活儿，对于一些特殊场景更是难活儿，但好处是通过对数据质量的严格的筛选和把控，有利于提升分析结果的准确性。
市面上有些纯AI公司，固然有很好的数据处理能力，但是在工业场景中要让AI要发挥更大的作用，数据本身的质量也之至关重要。“如果数据达不到一定质量，那么所谓的AI分析，是不适应的。好厨子一定是挑食材的。”李鸿峰强调道。
如果说数据是基础，当储备的数据足够多时，有些企业便开始进行工业互联网平台的探索。比如，利用其在消费互联网领域已被验证过的强大数据能力，开启了工业互联网的布局；再比如，三一、徐工依靠其多年来在机械设备行业的数据沉淀，搭建的工业互联网平台不仅向内赋能，触角还开始伸向了其它行业。
作为一家具备工业大数据能力的企业，玄羽科技没有先选择做平台，而是先选择聚焦具体工业场景应用。谈及原因，李鸿峰作了个比喻，他说：“如果把工业互联网平台看作一个超市，把各个应用看作是商品，只有具备丰富的“商品”，“超市”才会有价值。玄羽是家年轻的公司，做平台我认为还没到阶段，“商品”的数量还不够多。如果“超市”建立起来，但里面空荡荡的，这是没有什么意义的，所以我们选择先做应用。希望通过打造“爆款”应用，在某个环节，某个领域做到足够好。”
专注CNC刀具智能分析，未来将覆盖3C制造更多场景
事实上，在某些领域，玄羽的确走在了行业前沿。玄羽从成立之初便开始了3C制造业的智能化应用探索，其中最具有代表性的应用是CNC刀具的智能分析。
CNC就是数控机床，任何需要机加工的零部件都离不开它。CNC在运作过程中一直以来就存在一个痛点。具体来说，CNC主要的耗材是加工用的刀具，在加工过程中，高速旋转的刀具会不可避免地断掉，如果没有及时发现并且更换，会让加工工件成为次品，造成物料的损失。
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