同时，也存在其他不那么正式的定义。随着大数据成为主流，一旦其庞大规模成为“常态”，很有可能出现全新的定义特征。
大数据的兴起
从Gartner的定义可知，大数据拥有增值的潜力。企业正利用商业智慧和数据挖掘工具来提高效率、发现新机遇、为客户提供更好的产品和服务，以及预测未来的行为模式。不出所料，“价值”一词正被热捧为Gartner “3V”模型中的一个新“V”。
机遇并不专属于大企业。Google Analytics和Tableau图表绘制等以云为基础的在线平台意味着中小企业无需进行大量资本投资就能够从大数据中挖掘出商业见解。这些不受大型旧有系统限制的企业有时能够跳过“旧技术”，几乎从一开始就使用大数据。
大数据的商业潜能如此之大，以至于它如今被誉为“新型石油”，其在信息领域的作用堪比石油这种曾在19和20世纪对经济产生重大影响的自然资源。
这一比喻不无道理，但尚有缺陷。不像石油，大数据几乎可以无限量供应，且“可再生”。它的数量每年都在增长，而且呈数量级增长。十年前，人们谈论的是千兆字节的资料；现在他们谈论则是兆兆字节，整整增加了一千倍。
未来数据容量持续增长的关键是所谓的“物联网”，也称为“万物互联”（IoE）。新技术——例如调频识别技术（RFID）和近场通信（NFC）3技术——正不断将物体与互联网相连，允许信息在二者之间传递。纽约市场情报公司ABI研究预测，到将有超过300亿的设备连接到无线网络（ABI研究，）。
大数据对商业的意义
大数据分析除了使企业能够着眼于历史数据之外，亦能“审视”新兴趋势所处的环境。因此，它有潜力改变新产品开发、市场定位和定价等流程的成本和效益。
大数据被提炼和完善为可付诸实施的商业见解，并被细分和应用于每个细微的决策过程，因此成为了兼具商业性和战略计划特性的工具。
然而，信息不仅是工具：它本身就是一种商业机遇。在从专有数据中开发新产品和新服务的趋势中，这点得到了最明显的体现。
目前，企业正在通过出售自己的资料来创造新的收入来源。
然而，大数据的商业潜力有其局限性。大数据是一项资产，但也有一些缺点。原因有很多：
数据会贬值，将来的价值可能不如现在。
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