健康一线讯：近日，浙江省人民医院放射科引进肺结节辅助诊断系统。
浙江省人民医院放射科主任龚向阳轻触鼠标，打开肺结节辅助诊断系统，勾选好时间、门诊号、影像号等选项，短短几秒，当天放射科所有体检患者的肺部结节筛查情况就在屏幕上逐一呈现。这是一张简明易懂的数据表，表格上除了显示患者的基本信息外，还注明了经平扫CT筛查出的结节数量。
龚向阳点击其中一份影像报告，这张由系统提交的诊断单上，清楚标识着可疑结节的方位、大小、形状，还有最关键的：诊断为结节的百分比。 医生需要用自己的经验仔细核对每一份报告，确保诊断无误。 龚向阳说，这套已经 很聪明 的肺部结节筛查系统，在临床上发挥着辅助筛查的功能。现在，它已经成为放射科医生的助手。
那么，这一系统是如何优化诊断流程的？龚向阳列了一道放射科的计算题：以一天200位肺部结节筛查患者为例，每位患者的影像报告都不下200幅图像，这些报告至少要查看两遍。也就是说，每天放射科需要处理的图像多达8万幅。这一系统的意义不仅在于节约医生时间，更在于能够有效帮助常年处于工作过载状态的医生缓解压力，最终提高诊断的准确性。目前，这套系统的肺小结节识别率已经超过90%，准确率达95%，性能已达到国内外领先水平。
肺结节辅助诊断系统是由浙江省人民医院与上海一家网络科技有限公司共同开发的，目前其测试版已与放射科放射学信息系统（RIS）完成对接，当医生打开诊断系统界面时，系统即迅速对所有完成的胸部低剂量CT扫描图像进行筛查，将筛查结果阳性的病例呈现在列表中等待医生核实。并且系统能够自动对结节的疑似度、大小、CT值、位置等信息进行描述，一旦检测出来的结节被医生认可，上述信息将被粘贴到报告中。
为何选中肺部结节筛查？龚向阳说，在国内，肺部结节的发病率已达20%，这其中约有5%会转化为肺癌。 对于肺部结节患者，在3个月内追踪随访，可以筛查早期肺癌。 浙江省人民医院院长黄东胜表示，人工智能的应用，不仅局限于肺小结节的计算机智能识别，未来还可能纳入全身各脏器CT、MR等各类影像学图像、报告大数据源及其他医学数据源海量数据的深度挖掘。从1996年IBM研发的超级电脑 深蓝 战胜国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，到现在 阿尔法狗 完胜围棋九段李世石，Master以60∶0的战绩通杀中日韩三国围棋高手，人们开始相信，通过大数据，能够把计算机训练得和人一样聪明，甚至更聪明。
在中国，拥有大量的病人资源和病例资源。 黄东胜表示，以省人民医院为例，一年有3万例做肺结节筛查的病人。 这些资源加上医生丰富的经验，人和计算机相互学习改进，人工智能可以变得更智能。
龚向阳主任说， 肺结节计算机智能检测系统 大大节省了放射科医生的工作负荷，提高了肺结节的检查精度。
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