然而，都不是！
6月，《柳叶刀》杂志发表的一篇论文，分析了1990年至中国34个省级行政区居民的死亡原因。中国人目前的第一大死亡原因是：卒中！[1]
卒中的后果有多可怕，我相信，不用我们再提醒。我国现卒中患病人数高达1494万人，其中约80%的患者留下了不同程度的功能障碍（残疾），且卒中人群仍在以每年新发病例330万人的速度快速增长！[2]
卒中成为中国人的头号杀手，与另一种心脑血管疾病——房颤密切相关。
心乱如麻的房颤与悄然而至的卒中
房颤和卒中！一个是心脏的常见问题，一个是大脑的突发事件，看似毫无关系，但两者密不可分。房颤是卒中的重要“帮凶”，不可小觑！作为常见的心律失常疾病，房颤可致卒中、心力衰竭及其他心血管不良事件的发病风险增加5倍！[3]
编辑注：正常人的心脏是有节律地一张一弛，发生血栓的几率很小，而房颤患者颤动的心房不能有效泵出血液，心房内的血液容易出现滞留，就好比一条流畅的河流出现淤积一样，进而形成漩涡，由此极容易导致血栓。一旦血栓形成，人体就如同被安上了“定时炸弹”，血栓脱落可能随着血液流入脑部血管，堵塞生命通道，诱发卒中。
编辑注：正常人的心脏是有节律地一张一弛，发生血栓的几率很小，而房颤患者颤动的心房不能有效泵出血液，心房内的血液容易出现滞留，就好比一条流畅的河流出现淤积一样，进而形成漩涡，由此极容易导致血栓。一旦血栓形成，人体就如同被安上了“定时炸弹”，血栓脱落可能随着血液流入脑部血管，堵塞生命通道，诱发卒中。
不要以为房颤离你很远，数据显示：我国约有1000万房颤人群，每100人中就有1人患有房颤，75岁以上人群中，更高达每10人中就有1个房颤患者。[3, 4]
这是多么庞大的一个人群，而且是一个高风险人群！
与其高风险、重要程度相比，房颤的诊断却并非易事。传统诊断方式需要在医院进行心电图或24小时动态心电图检查。然而约1/3的房颤患者并没有症状，因而失去了早期诊断的机会；另外部分房颤患者因为阵发性发作的特点，心电图或24小时动态心电图不能有效检出房颤。[3]
因此，如何及时发现、及时诊断，成为挽救房颤患者生命的关键！而就在今天，来自中国的研究团队为这一“世界性难题”，给出了中国的回答！
中国原创研究闪耀国际舞台
为改善房颤管理，迈出坚实一步！
巴黎当地时间9月2日上午，来自中国人民解放军总医院（301医院）陈韵岱教授、郭豫涛教授创新团队携中国原创研究[基于光电容积脉搏波（PPG）mHealth技术筛查房颤研究]荣登ESC重磅论坛——影像及数字最新科学论坛（Late breaking science in imaging and digital）专场，将这一心血管领域的学术盛会与中国普通民众拉得更近。据悉，该研究全文同步刊载于《美国心脏病学会杂志》（JACC）。
编辑注：
1. mHealth（即Mobile Health，也称为移动医疗或移动健康）
2. JACC为心血管领域首屈一指的顶级期刊，根据最新公布的影响因子，IF=18.639。
编辑注：
1. mHealth（即Mobile Health，也称为移动医疗或移动健康）
2. JACC为心血管领域首屈一指的顶级期刊，根据最新公布的影响因子，IF=18.639。
根据陈韵岱教授现场公布的研究结果，提示：持续居家佩戴智能设备是进行房颤人群筛查的可行策略！这一重要进展将大大有利于改善房颤的早期诊断、早期干预！
陈韵岱教授现场发布
背景简介
陈韵岱教授在报告中指出，低检出率及治疗依从性不足是当前房颤管理的难点，mHealth设备有望提高房颤的早期诊断率，改善房颤管理。该研究的目的即调查使用PPG技术智能设备在人群房颤筛查结合mHealth支持的房颤管理临床路径的有效性。
研究方法
华为三个系列智能设备支持该项研究。研究仅需要使用以上智能设备的用户下载心脏健康研究App，配对智能设备后，至少连续2周佩戴设备进行监测。筛查的疑似房颤人员，将在房颤整合管理平台协作医院（MAFA）确诊及管理。
编辑注：如此强大功能的实现，一定离不开大数据平台的支持。该项工作使用大数据及通讯技术，建立结合临床决策支持、患者教育、患者参与的自我管理、结构化随访的mHealth支持的房颤管理新模式，即MAFA平台，全称Mobile Atrial Fibrillation Application。
编辑注：如此强大功能的实现，一定离不开大数据平台的支持。该项工作使用大数据及通讯技术，建立结合临床决策支持、患者教育、患者参与的自我管理、结构化随访的mHealth支持的房颤管理新模式，即MAFA平台，全称Mobile Atrial Fibrillation Application。
（点击查看大图，下同）
研究结果
1
近20万人参与了该项研究
10月26日至5月20日期间，共246541人下载了心脏健康研究App，其中187912人配对了筛查设备。
配对设备参与研究的人员平均年龄35岁，86.7%为男性。0.23%的参与人员筛查出“疑似房颤”（平均年龄54岁，87%男性）。
2
80%房颤高危人群因此获得适宜的治疗
PPG监测房颤阳性预测值（positive predictive value，PPV）达91.6%，95%可信区间（CI）91.5%-91.8%。
其中，95.1%确诊房颤随后进入MAFA房颤管理平台获得房颤综合管理，80%房颤高危人群获得抗凝管理。
3
监测方式、监测时间与房颤检出率相关
研究同时发现，监测方式将影响房颤的筛查率，周期监测较主动监测可更好地检出房颤。
此外监测时间也与房颤检出率相关，70.8%的房颤事件在14天内发现，但仍有1/3的房颤在2周后检出。
基于此，研究推荐房颤高危人群持续佩戴智能设备。
4
55岁以上人群，房颤检出率更高
与55岁以下人群相比，55岁以上人群房颤检出率显著增加（2.62%对0.17%；P＜0.001）。
5
房颤检出率存在地域差异
研究还发现，房颤检出率存在地域差别，东北较其他地区筛查的疑似房颤人群更高，房颤检出率为0.28%（95%CI 0.20-0.39）。
研究结论
陈韵岱教授最后总结到，该研究表明持续居家佩戴智能设备是房颤人群筛查的可行策略，将有利于提高房颤早期诊断、早期干预。建议高危人群佩戴智能设备至少2周监测脉搏节律；不同地区及人群房颤检出率的差异，提示需要制定针对性的房颤早期干预策略。
与会专家现场讨论
MAFA Ⅱ研究初步成果同天发布
随后，郭豫涛教授在最新科学数字医疗论坛（Advances in digital health）介绍了mHealth技术支持房颤整合管理的工作（MAFA Ⅱ）。
郭豫涛教授现场发布
郭豫涛教授介绍到，MAFA Ⅱ是ESC发布的MAFA Ⅰ的延续性工作。MAFA Ⅰ验证mhealth用于房颤管理的可行性，MAFA Ⅱ迭代更新了房颤筛查技术及整合管理路径ABC：
A：脑卒中/血栓防治 B：更好的症状管理 C：心血管危险因素管理
MAFA Ⅱ提供的整合管理B路径，使用PPG技术，患者配对华为智能设备后，监测房颤发作，及时与医生沟通，调整治疗。
患者在使用MAFA平台中，MAFA将自动根据患者更新的数据，提供指南指导的风险评估及管理，实现数据驱动的个性化管理。
同时，以患者价值为中心，MAFA提供形式丰富的患者教育，包括患者教育文章、在线直播及可回放的教育视频、房颤诱因检测游戏、医患平台互动等，帮助患者认知疾病、开展患者自我管理。
郭豫涛教授介绍到，MAFA Ⅱ为集群随机对照研究，旨在验证mHealth技术支持的房颤筛查及整合管理路径的有效性。参研中心随机分为使用MAFA管理房颤的干预组及常规对照组。
研究发现，MAFA干预组较对照组降低67%的再入院率，降低房颤相关脑卒中/血栓、心力衰竭、急性冠脉综合征及再入院率。证实mHealth技术支持的房颤筛查及整合管理路径将有效降低房颤心血管不良及住院事件。
健康中国，你我同行
人们常把健康比作1，事业、家庭、名誉、财富等就是1后面的0，人生圆满全系于1的稳固。
房颤是一种常见心律失常，可能引发严重后果，但由于其早期症状不明显、发作短暂无规律，导致其知晓率低、诊断率低，埋藏着巨大的健康隐患。
随着科技的进步，智能穿戴设备不断升级，大数据及通讯技术提供强有力支持，可以帮助人们更好地了解自己的心脏健康状况，并及时接受相关治疗。
7月9日，健康中国行动推进委员会印发《健康中国行动（-2030年）》，倡议每个人是自己健康的第一责任人！
行动吧，从关心自己的心脏健康开始！人人参与、人人尽力、人人享有！从此刻，向未来，共建共享健康中国，你我同行！
研究团队简介
陈韵岱教授
中国人民解放军总医院研究生院院长、第一医学中心心内科主任、全军老年心血管病研究所所长，主任医师、教授，博士生导师。
郭豫涛教授
主任医师，副教授。擅长房颤、卒中预防、老年血栓性疾病的综合防治。
精彩预告
“白大衣”与“黑科技”的碰撞！想听听ESC现场的心脏病学专家怎么看吗？更多现场采访视频，敬请期待！
参考文献
[1] Maigeng Zhou, Haidong Wang, et al. Mortality, morbidity, and risk factors in China and its provinces, 1990–: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study . The Lancet. Retrieved from /journals/lancet/article/PIIS0140-6736(19)30427-1/fulltext#seccestitle200
[2] 战胜卒中再立人生[N]. 中国医学论坛报, -11-8.
[3] 解放军总医院301医院. 【前沿技术】心脏风险，每个人必须知道！[EB/OL]. https://mp./s/ohM83BmXv8rpu-X6PKFCaw. -4-10/-09-02.
[4] 中国医学论坛报今日循环. 看懂心乱如麻的房颤与悄然而至的中风[EB/OL]. https://mp./s/KL3LQWP47enRqXoSZH1_ag. -10-30/-09-02.
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