7月16日消息,《自然-医学》本周发表的一篇论文《Clinical-grade computational pathology using weakly supervised deep learning on whole slide images 》介绍了一种可以分辨健康组织和癌组织的人工智能系统。该算法或能帮病理学家排除最多75%的无有用信息组织样本,同时确保100%的敏感性,有望用来辅助癌症中心的病理诊断,提高常规临床实践的效率。
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