文章将从四个方面出发，分别是：吕字数控技术的应用、数字化工厂的构建、数据泛在的制造和人机共生的制造，探讨智能制造的未来走向。
1、吕字数控技术的应用
吕字数控技术是近年来产品加工中广泛使用的一种技术，能够通过计算机对加工程序进行编程，从而实现高精度、高效率的数控加工。在智能制造中，吕字数控技术发挥着至关重要的作用。数控机床无需人工干预，便可自动完成产品加工。这为工业生产的标准化、自动化、智能化提供了有力支持。
然而，当前吕字数控技术也存在一定不足，如在实际操作中，还存在调试时间长、编程难度大的问题。因此，未来发展智能制造的同时，需要推进吕字数控技术的突破和创新。
2、数字化工厂的构建
数字化工厂是指利用信息技术实现制造业数字化、网络化、智能化的现代化工厂。数字化工厂是智能制造的基础，通过数字化工厂，可以实现生产过程自动化、柔性化、高效化。数字化工厂能够实现物流、信息流、资金流的全面管理，同时提高生产效率，优化产品质量，降低成本。
数字化工厂包括自动化生产线、智能仓储、生产流程控制系统、质量控制系统、数据管理与分析等模块。建设数字化工厂需要整合各个环节的数据，实现全局规划和协同管理，同时也需要在人员培训、技术改造等方面进行配套措施。
3、数据泛在的制造
数据泛在是指在制造过程中产生的各种数据，包括生产过程数据、产品质量数据、设备运行数据等。这些数据可以被采集、处理、分析，从而发掘制造过程的规律性、异常性等信息。在智能制造中，数据具有重要的价值，可以用于生产过程实时监控、质量控制、运营分析等方面。
数据的泛在化，需要借助物联网、云计算等新技术。物联网可以实现设备之间的互联互通，为数据采集提供基础。云计算则可以提供大数据处理、存储等技术支持。
4、人机共生的制造
人机共生是指人与机器在生产中的相互协作、相互支持，共同实现制造目标的过程。智能制造需要注重人机共生的制造，发挥人的智慧和机器的效率，实现智能制造的目标。
人机共生涉及人员的培训、技能的提高，需要建立良好的人机协作机制。在生产实践中，可以采用可视化、虚拟化等手段，提高人员、机器之间的沟通和协作效率，实现更高效率、优质量的产品制造。
总结：
本文从吕字数控技术的应用、数字化工厂的构建、数据泛在的制造、人机共生的制造四个方面，详细阐述了智能制造的未来走向。未来智能制造需要更多的技术突破和实践探索，以实现更高效率、更优质量、更节能环保的制造目标。
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