公众号: 数据小斑马,关注即可获得价值1000元的数据分析学习资料
数据分析学习目录：
一、Excel系列——四大常用函数及十大高级图表
二、SQL系列——性能优化/多表关联/窗口分析函数等
三、统计学系列——概率论/置信区间/相关/抽样等
四、Pandas系列——数据读取/清洗/规整/分析实战等
五、Python做图系列——箱型图/散点图/回归图/热力图等
六、业务积累系列——流水预测/精细化运营/排序算法等
七、Kmeans系列——原理/评价指标/RFM实战等
八、决策树系列——算法原理/调参/python实现/项目实战
九、贝叶斯系列——算法原理/3种模型/文本分类实战
十、神经网络系列——BP算法原理/最小二乘法/项目实战
作为一枚数据分析师，数据透视表应该算得上使用频率最高的数据处理和分析的方法了，没有数据透射表，真的难以想像会带来多少繁冗的工作量。
今天就来整理下数据透视表的重用功能(建表/排序/筛选/切片器/条件格式/计算字段/组合/建图），使用版本为Excel版，相信看完这篇你就能掌握数据透视表的精髓啦!（**文末有大礼赠送**）
一、建立数据透视表
公众号: 数据小斑马,关注即可获得价值1000元的数据分析学习资料
1) 基础建表
选中表格，点击插入-数据透视表，在现有工作表选一个单元格（也可以默认新建工作表），点击确定
将月份、城市、商品和销量分别拖入筛选器，列，行和值，也可以根据你的要求随意拖拽，得到不同的组合效果，只需简单7步，一个具备可视化的数据透视表就建立完成啦
2) 优化表格
值计算方式——默认按计数，但我们要用的是求和，可以点击字段右边的倒三角弹出菜单栏，选择值字段设置，将计算类型改为求和，共有11种可选方式，也可以将字段名称修改成你想要的
值展示方式——默认是无计算，有12种待选，这里先选择行汇总和列汇总百分比，可以看出差异了吗？
二、数据透视表排序
公众号: 数据小斑马,关注即可获得价值1000元的数据分析学习资料
排序分为行标签和列标签，这里只讲行标签，列标签类似 主要有3种排序：根据字段排序，手动排序，根据值大小排序
①根据字段排序
默认按照字段名称第1个字的拼音排序，如果是数字，则按数字的大小排序
②手动排序
选择一行，将鼠标放置于单元格下边框，当箭头变成了拖拽的符号时，左击并拖动整行到想要的位置即可
③根据值大小排序
选择其它排序方式-选择降序-点击右边的倒三角，可以看到求和项：销量，选中确定，就可以根据销量降序排列了，升序也是一样
三、数据透视表筛选
公众号: 数据小斑马,关注即可获得价值1000元的数据分析学习资料
①搜索筛选
②值筛选
③标签筛选
四、数据透视表组合
公众号: 数据小斑马,关注即可获得价值1000元的数据分析学习资料
①日期类
如果是标准的日期格式，将日期拉入行时，会自动按年，季度，月组合，如果不希望组合，可以右键取消组合
②非日期类
如果是非日期类，不会自动组合，可以手动选择想要组合的区域，右键创建组合
五、切片器使用
公众号: 数据小斑马,关注即可获得价值1000元的数据分析学习资料
①切片器的插入
点击透视表任意一单元格，激活分析窗口，点击插入切片器，选择月份和商品确定，就创建了这2个字段的切片器，可以通过点击筛选展示数据
②切片器的联动
切片器可以同时连接多个数据透视表，操作方法，右键点击切片器-报表连接-勾选要联动的数据透视表即可
③切片器的设置
六、增加计算字段
公众号: 数据小斑马,关注即可获得价值1000元的数据分析学习资料
①增加计算字段
有时候现有的数据要经过公式处理或者转换才能符合我们的要求时，可以通过新增计算字段的方式实现
七、设置展示格式
公众号: 数据小斑马,关注即可获得价值1000元的数据分析学习资料
①样式
②条件格式
<>数据条
<>色阶
<> 图标集
<>新建公式规则
八、建立数据透视图
公众号: 数据小斑马,关注即可获得价值1000元的数据分析学习资料
①基础建图
有2种方法，1是表格和图同时建，如下：
2是先建表，再建图
不管哪种方式建立，表格和图任意一个做修改，都会导致另1个同时修改。表格中列对应着图的图例，行对应着轴（类别）
②图表美化
点击求和项：销量，可选择隐藏值字段按钮和所有按钮
隐藏后如下：
可以右键设置数据系列格式，如填充，线条等
美化完毕：
本人互联网数据分析师，目前已出Excel，SQL，Pandas，Matplotlib，Seaborn，机器学习，统计学，个性推荐，关联算法，工作总结系列。
微信搜索 " 1、回复“数据小斑马" 公众号数据分析"就可以免费领取数据分析升级打怪15本必备教材喔
2、回复“”即可免费领取office 简体中文专业版（32位和64位都有），附激活软件
如果觉得《Excel数据分析高级技巧②——数据透视表（组合/切片器/计算字段/数据透视图/条件格式）》对你有帮助，请点赞、收藏，并留下你的观点哦！
