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《大数据》第1期目次摘要

时间:2024-04-25 19:17:43

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《大数据》

第8卷第1期 1月

大数据第1期

(点击原文链接在官网阅读完整文章)

目次

01专题导读:科学数据治理

陈刚

02高能同步辐射光源科学数据管理策略研究与应用

胡皓, 齐法制, 孙晓康, 罗齐

03科技计划项目数据管理过程模型

许琦, 邹自明, 袁雅琴, 胡晓彦, 佟继周, 马文臻

04基于生命周期理论的农业科学数据中心化管理模式

高飞, 周国民, 满芮

05基因组科学数据的安全管理与应用

李茹姣, 张欣, 宋述慧, 王彦青, 邹东, 肖景发, 赵文明, 章张, 鲍一明

06我国农业科学数据共享协议

陈异凡, 闫燊, 杨亚超, 胡林, 樊景超, 张翔鹤, 周国民

07计量科学大数据分级分类

智峰, 田锋, 赵若凡

08典型海洋环境观测数据产品应用现状及对我国的启示

孙苗, 王子珂, 童心, 符昱, 王漪, 康林冲, 姜晓轶

09生态系统长期观测数据产品体系

苏文, 张黎, 郭学兵, 何洪林, 唐新斋, 任小丽

10科学数据中心资源和用户访问控制体系

曹乔卓然, 陈祖刚, 李国庆, 李静

11开放科学背景下的科学数据开放共享:国家青藏高原科学数据中心的实践

潘小多, 李新, 冉有华, 郭学军

摘要

专刊:科学数据治理

专题导读:科学数据治理

作者:陈刚

摘要:作为“国家科学数据中心”联合专刊的一部分,《大数据》以“科学数据治理”为主题,收集了10篇论文,就管理政策和标准规范、开放共享、数据分级进行交流讨论。

原文链接:http://www.infocomm-/bdr/article//2096-0271/2096-0271-8-1-00003.shtml

高能同步辐射光源科学数据管理策略研究与应用

作者:胡皓,齐法制,孙晓康,罗齐

摘要:针对高能同步辐射光源(HEPS)科学数据管理和开放共享面临的问题,论述了科学数据策略研究对同步辐射大科学装置这类公共实验平台的必要性和重要性。依据国内外光源类装置科学数据策略的研究进展,分析了我国同步辐射大科学装置数据策略研究的现状,重点阐述高能同步辐射光源数据策略研究包含的内容,总结策略研究中遇到的问题并提出相关思考。最后,系统介绍了数据策略研究取得的阶段性进展以及在高能同步辐射光源的应用情况,并对高能同步辐射光源未来的科学数据策略提出了展望。

原文链接:http://www.infocomm-/bdr/article//2096-0271/2096-0271-8-1-00005.shtml

科技计划项目数据管理过程模型

作者:许琦,邹自明,袁雅琴,胡晓彦,佟继周,马文臻

摘要:面向未来日益增多的各类科技计划项目和快速增长的科学数据资源,为了深入加强和规范科学数据管理,以项目周期为轴线,融合数据生命周期和数据管护理念,定义了项目周期内有序开展的7项数据活动,提出了适用于各类科技计划的科技计划项目数据管理过程模型。描述了项目各阶段内依序开展的数据产出分析与管理策划、数据产品定义、产品生产与处理、产品汇交与编目、开放与服务、评价与反馈、维护与保存7项数据活动的内容、输入与产出,并结合任务书签署、年度/中期检查、综合绩效评价等管理节点给出了数据活动产出控制措施。此外,提出了项目阶段与管理节点增设、数据活动拆分合并、产出内容与管理角色细化等模型实施建议,以提高对不同类型科技计划项目的适用性。

原文链接:http://www.infocomm-/bdr/article//2096-0271/2096-0271-8-1-00015.shtml

基于生命周期理论的农业科学数据中心化管理模式

作者:高飞,周国民,满芮

摘要:农业科学数据资源的建设、管理与共享工作得到了世界各国政府、科研机构和科学家的高度重视,相关国际组织和农业科学数据平台格外活跃,为农业科技创新提供了有力支撑。从科学数据资源建设的现状来看,科学数据管理中心化是未来的发展趋势。对农业科学数据中心化管理模式进行探索,构建了农业科学数据生命周期管理模型,并从科学数据管理标准、数据汇交与加工、数据长期保存和数据共享服务4个方面对模型进行解释,力图为科学数据管理、共享与服务提供参考。

原文链接:http://www.infocomm-/bdr/article//2096-0271/2096-0271-8-1-00024.shtml

基因组科学数据的安全管理与应用

作者:李茹姣,张欣,宋述慧,王彦青,邹东,肖景发,赵文明,章张,鲍一明

摘要:基因组科学数据是人口健康和国家安全的重要战略资源,存好、管好和用好基因组科学数据具有重要意义。面对我国生物数据大量产出但因存储零散、缺乏系统监管而丢失和流失,以及严重依赖国际生物组学数据库的局面,亟须从国家层面建设我国自己的生物大数据管理体系。以国家基因组科学数据中心为例,阐述了基因组科学数据汇交共享体系和标准规范、数据安全管理机制,给出了数据挖掘与应用的典型案例,并从政策机制、基础设施、软件研发、学科建设、人才培养和国际合作等方面提出对策建议。

原文链接:http://www.infocomm-/bdr/article//2096-0271/2096-0271-8-1-00037.shtml

我国农业科学数据共享协议

作者:陈异凡,闫燊,杨亚超,胡林,樊景超,张翔鹤,周国民

摘要:针对我国农业科学数据共享的实际情况,分析了国内外现行多种许可证的特征,以及其在我国农业科学数据共享情况下的适用性。结合我国现行知识产权体系、法律体系、科学数据管理机制、科学发展水平等实际情况,提出了适合我国国情的科学数据共享协议——魏公村科学数据学术/通用许可证(草案)和未来适用范围建议。

原文链接:http://www.infocomm-/bdr/article//2096-0271/2096-0271-8-1-00046.shtml

计量科学大数据分级分类

作者:智峰,田锋,赵若凡

摘要:基于我国数据共享开放的发展趋势以及科研数据安全管理的相关政策,对我国计量行业数据分级分类的现存方案进行研究。对国内20个国家级数据共享平台以及美国的相关数据分级分类方法展开调研,讨论了我国计量科研数据分级分类方法的不足,并从数据安全以及数据管理的角度提出了计量数据安全等级划分模型以及计量数据分级分类编码方法。

原文链接:http://www.infocomm-/bdr/article//2096-0271/2096-0271-8-1-00060.shtml

典型海洋环境观测数据产品应用现状及对我国的启示

作者:孙苗,王子珂,童心,符昱,王漪,康林冲,姜晓轶

摘要:海洋环境观测资料在海洋科学研究、海洋安全保障与权益维护、辅助决策支撑方面发挥了重要作用。世界范围内应用比较广泛的海洋环境观测数据产品主要由海洋科技强国研制发布并持续更新,我国贡献较少。以典型海洋环境观测数据为例,系统梳理了数据特点、质量控制流程、管理应用和开放共享现状,对比分析了我国研究现状及存在的问题,并针对问题从数据共享机制、平台搭建、数据研制等方面提出提高我国海洋科学数据产品的应用服务能力的建议。

原文链接:http://www.infocomm-/bdr/article//2096-0271/2096-0271-8-1-00073.shtml

生态系统长期观测数据产品体系

作者:苏文,张黎,郭学兵,何洪林,唐新斋,任小丽

摘要:生态系统水、土、气、生要素的长期定位观测和数据积累可为生态系统评价及管理提供科学依据,但目前国内尚未建立生态系统长期观测数据产品体系,无法为数据产品的生产提供有效指导。首先分析了国际生态环境观测研究网络数据产品体系,然后结合我国现有生态系统长期观测规范与数据资源的实际状况,基于数据产品分类、数据产品分级两个维度提出了一套生态系统长期观测数据产品体系。该体系既能表现长期观测数据产品的内容,又能表达数据产品生产、加工过程,并被应用于中国生态系统研究网络(CERN)森林生态系统长期观测数据产品体系的设计。该数据产品体系具有较好的实际操作价值,对提升长期观测数据的使用价值具有重要作用。

原文链接:http://www.infocomm-/bdr/article//2096-0271/2096-0271-8-1-00084.shtml

科学数据中心资源和用户访问控制体系

作者:曹乔卓然,陈祖刚,李国庆,李静

摘要:大数据时代,各个国家及政府普遍重视科学数据开放并积极推动数据共享,广泛开放共享的数据对全过程数据安全保障提出了新的挑战。在借鉴国际科学数据共享最新政策与分析我国实际状况的基础上,提出了科学数据中心资源和用户访问控制体系。通过在开放系统平台中应用数据分级、用户分类以及系统访问权限控制策略,解决了数据中心资源安全共享缺乏系统性方案的问题。研究成果已被应用于国家对地观测科学数据中心的实际业务工作中,取得了良好的效果。

原文链接:http://www.infocomm-/bdr/article//2096-0271/2096-0271-8-1-00098.shtml

开放科学背景下的科学数据开放共享:国家青藏高原科学数据中心的实践

作者:潘小多,李新,冉有华,郭学军

摘要:介绍了开放科学和开放数据实践活动的概念、内涵和对科学研究的重要性;详细阐述了现阶段开放数据面临的挑战,如数据引用、数据计量、数据互操作和大数据分析等;并以国家青藏高原科学数据中心为例,阐述其在数据引用、数据互操作和大数据分析等开放数据方面的举措和数据共享成效;最后展望了数据中心对开放数据的促进作用。

原文链接:http://www.infocomm-/bdr/article//2096-0271/2096-0271-8-1-00113.shtml

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大数据期刊

《大数据(Big Data Research,BDR)》双月刊是由中华人民共和国工业和信息化部主管,人民邮电出版社主办,中国计算机学会大数据专家委员会学术指导,北京信通传媒有限责任公司出版的期刊,已成功入选中文科技核心期刊、中国计算机学会会刊、中国计算机学会推荐中文科技期刊,并被评为国家哲学社会科学文献中心学术期刊数据库“综合性人文社会科学”学科最受欢迎期刊。

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