本帖最后由 老姜 于 -12-11 03:30 编辑
我做了个非线性拟合，结果发现：相关系数之平方(R^2) 不等于决定系数(DC)，自己采用1-SSE/SST计算后得到DC值，想知道lstopt 的R^2是如何计算？
原代码如下：
Function z=(a*b*cos(y+2*pi/3)+(a^2*b^2*(cos(y+2*pi/3))^2+4*(3^(0.5)*a*b*x+3*b^2)*(sin(y+pi/3))^2)^(0.5))/(2*6^(0.5)*(sin(y+pi/3))^2);
data;
252.3 0 307.82
281.75 0.07 312.26
303.11 0.17 295.9
368.35 0.34 311.69
396.06 0.43 312.36
414.54 0.5 314.76
305.42 0 333.95
303.69 0 331.5
349.87 0.08 348.98
376.43 0.15 348.81
440.52 0.31 354.53
497.1 0.48 358.86
513.84 0.59 350.74
342.37 0 337.21
383.36 0.05 362.62
403.57 0.08 373.51
405.88 0.1 364.05
461.88 0.19 385.93
465.92 0.27 357.53
512.69 0.45 349.55
555.41 0.61 352.69
397.22 0 365.79
449.18 0.08 384.32
465.92 0.13 380.45
539.82 0.22 420.55
517.31 0.28 372.43
600.44 0.34 429.28
602.18 0.38 418.11
639.7 0.55 403.19
700.9 0.67 428.54
结果是
均方差(RMSE): 16.3194206977489
残差平方和(SSE): 7989.70475730346
相关系数(R): 0.906814303593179
相关系数之平方(R^2): 0.82231218182
决定系数(DC): 0.79381819386557
卡方系数(Chi-Square): 10.9955531029907
F统计(F-Statistic): 129.579738382079
matlab距离平方和公式推导 lstopt 非线性拟合：相关系数之平方(R^2)和决定系数(DC)计算公式是？...
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