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播妞给大家讲个恐怖故事
距离还有163天
上半年过的怎么样？
升职加薪了吗？存款“破零”了吗？
或者，跳槽成功了吗？
水往低处流，人往高处走。跳槽在职场人的职业生涯中已十分常见，当工作“干的不爽”时，很多人都会选择换个环境寻求机会。
作为程序员，为什么越来越多的人选择跳槽大数据呢？马云老师在卸任演讲时说：“很多人还没搞清楚什么是PC互联网，移动互联网来了，我们还没搞清楚移动互联的时候，大数据时代又来了。”接下来我们就来聊聊今天的主角“大数据”。
大数据听着很牛，实际也很牛吗？
透过人们生活的巨变，也许能找到答案。现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流也越来越密切，生活也越来越便捷，大数据就是这个高科技时代的产物。
当看抖音的时候，优先推荐的总是我们感兴趣的视频；支付宝年度账单，对我们本年的财务进行详细分析；出门利用电子地图，知晓前方路程状况，防止堵车或超速违章，这些都是大数据的功劳。大数据已经悄悄渗入我们生活的方方面面。
随着5G技术产业的发展，海量物联网的感知层将产生海量的数据，这将极大的驱动数据量的增长。互联网时代中想要企业更好的发展，利用好从互联网所获取到的大量数据是至关重要的一点，互联网时代又被称为大数据时代。
就业方向，是职业长远发展的起点。
为什么说大数据是程序员跳槽的首选？
国家政策支持：大数据写入政府工作报告，被列入国家发展战略，助力中国经济从高速增长转向高质量发展。
就业领域广泛：不管是传统领域，还是新兴领域，都需要大数据人才进行大数据的采集、分析、开发、应用等。
人才缺口巨大：各大主流招聘网站信息年增长189%，大数据人才缺口巨大，十大高薪职业之一，供求比超过1:14。
学习大数据，可选择的工作岗位非常多：
无论何时，跳槽都会与涨薪联系在一起。
大数据的普遍应用制造了大量的人才缺口，人才紧缺带来最直观现象就是薪酬的提升。
一个大数据工程师的月薪轻松过万，一个有几年工作经验的数据分析师，薪酬在30万~50万元之间，而更顶尖的大数据技术人才则是年薪轻松超百万。
目前已经一跃成为互联网行业“钱景”最为可观的岗位之一。北京大数据工程师平均月薪：
▲数据来源于职友集
还有哪些人适合学习大数据？
应届大学毕业生：缺乏工作经验和技能，对未来没有明确的规划，期望通过学习大数据跻身IT行业的人员。
预转行人员：目前工作待遇不理想，上升空间有限或已进入职业瓶颈期，想要突破转行的人员。
有基础寻求提升：具有一定的大数据技术理论基础，需要了解大数据技术在实际业务中如何使用的人员。
大数据技术爱好者：有较强的思维逻辑能力，应对复杂业务场景处理，对大数据技术感兴趣的人员。
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