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python中异常的处理及断言 包括异常类型 异常捕获 主动跑出异常和断言

时间:2020-06-29 21:36:24

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一、异常类型介绍

什么是异常?异常即是一个事件,该事件会在程序执行过程中发生,会影响程序的正常执行,一般情况下,在python无法正常处理程序时就会发生一个异常。异常是python对象,表示一个错误。当python脚本发生异常时我们需要捕获处理它,否则程序会终止执行。

在python 中,所有的异常都是派生自BaseException类的实例,BaseException是所有异常的基类,下面四种是最常见的异常:

SystemExit 解释器请求退出KeyboardInterrupt 用户中断执行(通常是输入^C)GeneratorExit 生成器(generator)发生异常来通知退出Exception 常规错误的基类

我们需要重点掌握Exception类,一般因代码引起的错误,是我们可以控制的,其他异常基类我们了解即可,常见的Exception类异常类型举例如下:

AttributeError:属性错误,特性引用和赋值失败时会引发属性错误NameError:试图访问的变量名不存在SyntaxError:语法错误,代码形式错误IOError:一般常见于打开不存在文件时会引发IOError错误,也可以解理为输出输入错误KeyError:使用了映射中不存在的关键字(键)时引发的关键字错误IndexError:索引错误,使用的索引不存在,常索引超出序列范围,什么是索引TypeError:类型错误,内建操作或是函数应于在了错误类型的对象时会引发类型错误ZeroDivisonError:除数为0,在用除法操作时,第二个参数为0时引发了该错误ValueError:值错误,传给对象的参数类型不正确,像是给int()函数传入了字符串数据类型的参数。

还有更多的异常类型,有兴趣的可以查阅官网文档或者百度查询。

二、异常捕获

1.try/except语法格式

捕捉异常可以使用try/except语句,如果你不想在异常发生时结束你的程序,只需在try里捕获它,使用except在错误发生后运行处理动作。

语法格式如下:(注意:except中指定异常类型,可以指定一个也可以指定多个,也可以不指定,不指定时默认捕获所有Exception类型的异常)

try:可能出现异常的代码except 异常类型:捕获到异常之后的处理方案

a = '这是-个测试异常的文本'print(b)#b没有被定义print(a)#输出Traceback (most recent call last):File "E:/python.py", line 2, in <module>print(b)#b没有被定义NameError: name 'b' is not defined

上述例子中因为b没有被定义,在打印时无法找到b,因此抛出了一个NameError导致后面的代码无法继续执行,那么我们来捕获一下这个错误

'''学习中遇到问题没人解答?小编创建了一个Python学习交流QQ群:725638078寻找有志同道合的小伙伴,互帮互助,群里还有不错的视频学习教程和PDF电子书!'''try:# try有可能发生异常的代码a = '这是一个测试异常的文本'print(b)except (NameError, FileNotFoundError): # 当捕获到异常时处理的方案,可以有多个except,不指定异常类型,会捕获所有异常print("这里有一个异常!")# except NameError: 指定捕捉异常NameError,其他的异常不会捕获# except Exception as msg: # 不确定什么异常异常,用exception,或者直接不指定#print(msg)print(a)

运行结果:

这里有一个异常!这是一个测试异常的文本Process finished with exit code 0

2.异常处理中的else和finally

在try/except语句中可以使用else和finally,try语句里的代码没有异常才会执行else里的语句,而finally语句是不管try里有没有异常它都会执行

try:# try下面写有可能会出现异常的代码score = int(input("请输入成绩:"))# 因为input获取的都是字符串,int()是强制转换成int类型,英文字符等是无法转换成int类型的字都会报错except Exception:# 处理异常之后的处理,print("用输入的数据不符合规范,默认给0分")score = 0else:# 代码没有出现异常,执行else中的代码print("代码没有出现异常,执行else")finally:# 不管代码有没有出现异常都会去执行的代码print("finally不管代码有没有出现异常都会去执行的代码")print("分数录入为:{}".format(score))

运行结果:

请输入成绩:nine用输入的数据不符合规范,默认给0分finally不管代码有没有出现异常都会去执行的代码分数录入为:0Process finished with exit code 0

三、主动抛出异常

异常捕获后为什么还要主动去抛出一个异常呢?这是为了方便我们知道出现异常的具体情况,我们还可以自定义异常

语法格式:raise 异常类型(异常信息)

try:# try 有可能发生异常的代码a = 1111print(b)except NameError as msg:print(msg)raise msg # 捕获后运行不会报错,再抛出就会看到异常else: # try里面的代码都是正常执行,没有发生任何异常,就会执行这里print("程序运行正常!")finally:print("不管有没有异常,我都会被执行!")

运行结果:

name 'b' is not defined不管有没有异常,我都会被执行!Traceback (most recent call last):File "D:/learn/python18_http_request/exercise/test.py", line 15, in <module>raise msg # 捕获后运行不会报错,再抛出就会看到异常File "D:/learn/python18_http_request/exercise/test.py", line 12, in <module>print(b)NameError: name 'b' is not definedProcess finished with exit code 1

在自动化测试中,我们只需要掌握如何捕获异常如何抛出异常即可,自定义异常这里就不多作解释,有兴趣的可以自定百度。

四、断言assert

什么是断言?其实assert断言就是用于判断一个表达式,在表达式条件为 false 的时候触发断言异常,断言可以在条件不满足程序运行的情况下直接返回错误,而不必等待程序运行后出现崩溃的情况,例如我们的代码只能在a>8时运行,可以先判断当前是否符合条件。语法格式如下:

assert 表达式,提示信息(也可以没有提示信息)

'''学习中遇到问题没人解答?小编创建了一个Python学习交流QQ群:725638078寻找有志同道合的小伙伴,互帮互助,群里还有不错的视频学习教程和PDF电子书!'''# assert:断言res1 = {'code': 1, 'msg': '登陆成功'}res2 = {'code': 0, 'msg': '登陆失败'}# 加一个断言,判断结果是否如预期,如果与预期不一致,会报出断言异常并打印提示信息assert res1 == res2, '该用例不通过!'

运行结果:

Traceback (most recent call last):File "D:/learn/python18_http_request/exercise/test.py", line 15, in <module>assert res1 == res2, '该用例不通过!' # 加一个断言,判断结果是否如预期,如果与预期不一致,会报出断言异常并打印提示信息AssertionError: 该用例不通过!Process finished with exit code 1

我们也可以用try/except来捕获这个断言异常:

# assert:断言res1 = {'code': 1, 'msg': '登陆成功'}res2 = {'code': 0, 'msg': '登陆失败'}# 用try--except捕获断言异常try:assert res1 == res2except AssertionError as e:print("编号A1用例不通过!")raise e # 处理异常后,抛出异常else:print("编号A1用例通过!")

运行结果:

编号A1用例不通过!Traceback (most recent call last):File "D:/learn/python18_http_request/exercise/test.py", line 18, in <module>raise e # 处理异常后,抛出异常File "D:/learn/python18_http_request/exercise/test.py", line 15, in <module>assert res1 == res2AssertionErrorProcess finished with exit code 1

结尾给大家推荐一个非常好的学习教程,希望对你学习Python有帮助!

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