产生稀疏存储矩阵
sparse可以讲完全存储方式转换为稀疏存储方式，那么，当使用稀疏矩阵时，要先产生完全存储方式的矩阵，然后再转换，这显然是不可取的，MATLAB有自己产生稀疏矩阵的函数spconvert：
B=spconvert(A);A为一个m*3或m*4的矩阵，A的每一列的意义分别为：
（i，1）第i非零元素所在行
（i，2）第i非零元素所在列
（i，3）第i非零元素的实部
（i，4）第i非零元素的虚部
3.带状（对角）稀疏矩阵
函数 spdiags
格式 [B,d] = spdiags(A) %从矩阵A中提取所有非零对角元素，这些元素保存在矩阵B中，向量d表示非零元素的对角线位置。
B = spdiags(A,d)%从A中提取由d指定的对角线元素，并存放在B中。
A = spdiags(B,d,A) %用B中的列替换A中由d指定的对角线元素，输出稀疏矩阵。
A = spdiags(B,d,m,n) %产生一个m×n稀疏矩阵A，其元素是B中的列元素放
在由d指定的对角线位置上。
例1
>>A = [11 0 13 0
0 22 0 24
0 033 0
41 00 44
0 52 00
0 063 0
0 00 74];
>>[B,d] = spdiags(A)
B =
41 110
52 22 0
63 33 13
74 44 24
d =
-3%表示B的第1列元素在A中主对角线下方第3条对角线上
0%表示B的第2列在A的主对角线上
2%表示B的第3列在A的主对角线上方第2条对角线上
例1
>> B=[1 2 3 4
5 6 7 8
9 10 11 12
13 14 15 16];
>> d=[-2 0 1 3];
>> A=spdiags(B,d,4,4);
>> full(A)
ans =
270 16
06 110
10 10 15
050 14
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