5月7日下午，《中国港口》杂志与智慧港口解决方案领军企业westwell西井科技，协同支持单位毕马威（KPMG）共同在广州发布《AI赋能 全局化智慧港口》行业蓝皮书，蓝皮书内容得到了毕马威（KPMG）全程倾力支持，这也是全球首部研究探讨人工智能在智慧港口应用的蓝皮书。
《AI赋能 全局化智慧港口》蓝皮书首次对“智慧港口”展开了全面、系统、深入的分析。目前国内尚缺乏对“AI 港口”这一命题体系化、专门性、权威性的研究，该蓝皮书不仅完整全面解读了国内外智慧港口改造升级的现状、特征和运营模式等，对码头自动化改造困难点进行重点分析，并从政府和企业层面提出了促进人工智能在港口应用的建议。
内容亮点：“一横一纵一链一网”全局化体系解决方案
目前人工智能在港口的落地处于初级应用阶段，主要集中在港口生产作业一线。针对这一现状，蓝皮书从港口内部生产角度将人工智能应用分为集装箱横向流转过程（ “一横” ） 、纵向运营管理（“一纵”）两个层面；更进一步，从整个大物流体系角度出发，将智慧港口作为智慧物流的重要组成部分，探索人工智能在物流服务链（ “一链” ） 、区域/全球港口协同网（“一网”）两个角度的应用。
以“一横”环节的集装箱水平运输为例，集装箱在码头的水平运输系统主要依靠集卡、跨运车或AGV。其中欧美码头多采用跨运车，而中国码头则九成以上采用有人驾驶内集卡水平运输的方式。而自动驾驶是人工智能在水平运输环节的典型应用。
与其他开放道路场景相比，港区自动驾驶场景的挑战在于：作业精度要求厘米级、环境高度变化、金属信号干扰定位、盐雾等天气影响。
因此，引入人工智能技术解决方案可以实现集卡、跨运车的自动驾驶，能模拟人的操作行为，在港区内自主行驶、避障。以西井科技正在研发的无人类驾驶室的无人驾驶电动重卡Q-Truck为例，它搭载了视觉摄像头、固态激光雷达，16线激光雷达，毫米波雷达等多套工业级传感器，覆盖周边环境并帮助相互校验覆盖区域。
此外，西井科技与振华重工正在合作的无人跨运车除自主行驶，还能自主探测集装箱，并完成厘米级精度的抓箱、跨箱和放箱。在无需外置设备的情况下，与人工操作相比，能实现多种自主作业能力，且标准化程度更高、速度更快。
合作契机：横向和纵向的行业交叉
对于此次西井科技与毕马威的“跨界合作”，西井科技创始人、CEO谭黎敏表示他们看重的是毕马威咨询的行业经验，以及他不止是关注某一个特定的行业，而是关注横向和纵向行业的交叉，这样的合作伙伴能给到他们的建议和帮助会比较多。谭黎敏认为在港口这个场景里给用户一些更专业的咨询类指导意见由西井科技自己来做是一个很大的挑战，“我们怎么样通过一些从数据化运营的角度，比如说在什么节点去降低人力，在什么节点去提升效率，这些指标都是不一样的，有时候港口自己也很难去给到你，所以我们希望有一个比较专业的第三方能够帮我们。”
同时毕马威中国信息与科技行业主管合伙人吴剑林认为AI＋的整个主题，在未来十年都是科技创新的领域，AI＋到最后一定会落在特定的领域里。在不同的场景里，有的走的比较快，比如智能汽车和物联网。而在一些特定垂直领域场景里，如港口干线物流货运、汽车科技无人化、自动化则比较薄弱。所以人工智能赋能到港口行业，会成为一个很快能够看到商业化落地见成效的一个场景。在采访中吴剑林对港口圈记者坦言，“我们毕马威现在在做几个垂直领域的的关注，第一个关注的是传统的银行金融领域和科技的结合，关注他的人工智能，大数据，算法；第二个是汽车科技的智能化，而这个智能化首先就会落到一些垂直领域，如港口。”
发展前景：用户参与和市场培育
虽然港口从业者普遍认识到智慧港口是未来发展趋势，对新技术的应用是港口生产工作表上的重要议程，但在人工智能技术未足够成熟、效果仍待提高的情况下，港口一线人员和决策者对新技术的接受程度比较有限。
谭黎敏认为目前的港口行业对于新技术的接受程度很高，也愿意接受这种新技术。但是谁去第一个跨出这一步，大家又相对地比较谨慎一点。所以此次发布的行业蓝皮书不仅仅是在技术层面的分析报告，更是一个“市场培育”的过程。
他在采访中强调了用户参与的意义，“我觉得我们进入港口行业到现在差不多三年的时间，从最早的一个点到后来的很多点，到现在我们正在做一个面的布局，我们觉得是时候对外展示一下我们在港口里面能做什么。另外一个更关键的一个点，我们其实希望能通过这个更够启发用户，能够让用户也一起参与进来去考虑有哪些地方可以选择AI的一些技术。”
对于行业蓝皮书为港口行业带来的深远意义，吴剑林报以十分热情的态度，“这个事情如果我们中国的港口不做，那么别的国外港口就做了，并有可能把他变成一个平台，一个产业链，那他就有一个相对垄断性的地位。所以我们现在想在港口行业进行人工化，智能化，也是为了行业以后的发展。毕竟在人工智能这一块，谁先进入，谁就会有有个先导地位，就像电商里的阿里巴巴一样。”
目前中国自动化码头还处于起步阶段，即使国内港口运营商进行自动化改造势头积极，但离真正的智慧港口尚有距离。在《AI赋能 全局化智慧港口》行业蓝皮书发布之后，智慧港口的未来值得我们期待。
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