AI协助预测肿瘤患者对免疫治疗效果

作者：DIGITIMES洪焕周

人工智慧(AI)蔚为风潮，医疗领域也开始引入AI，协助医生进行诊断更有效率。据Health Imaging引述国际肿瘤学期刊《The Lancet Oncology》最新研究，科学家Roger Sun研发AI演算法，可分析电脑断层(CT)影像以获取病患的临床讯息，以判断患者对免疫治疗的反应。

据了解，该演算法能够判别CT影像，医学研究人员进一步能测量放射学特征。该测量可以定义肿瘤的浸润性淋巴细胞水准，评测患者对治疗功效。在这项实验中，研究人员在500名晚期实体瘤患者在所有身体部位中，利用影像辨识来验证放射与基因组特征，应用机器学习技术进行临床识别。

Sun表示，目前尚未准确识别那些对PD-1 / PD-L1免疫治疗有反应的患者，不过有了应用影像预测器，提供更有效的方法来预测肿瘤的免疫表型，并了解的癌症患者临床结果。

实验显示，研究人员开发AI演算法应用在5个抗PD-1 / PD免疫疗法的第一期患者中，治疗前利用CT扫描来评估该生理学特征；结果表示，3~6个月时对免疫治疗反应良好的病患，往往具有较高的放射学评分，总体生存率较高。

未来研究将开放给更多病患参与，以搜集癌症数据，研究人员也将影像辨识、生物学与AI演算法进行整合，增加治疗病患的成功率。

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