（北青网讯）在一项研究中，电脑在检测皮肤癌方面比人类皮肤科医生更胜一筹。该研究将人类与机器进行对比，以寻求更好、更快的诊断方法。来自德国、美国和法国的一个研究小组教授了一种人工智能系统，用来区分危险的皮肤损伤和良性的皮肤损伤。这台名为“深度学习卷积神经网络”(deep learning tional neural network，简称CNN)的机器随后对来自17个国家的58位皮肤科医生进行了测试，展示了恶性黑色素瘤和良性痣的照片。有超过一半的皮肤科医生是“专家”级的，有五年以上的经验，19%的有两年到五年的经验，29%的是初学生，他们的潜质还不到两年。“CNN的表现优于大多数皮肤科医生，”研究小组在《肿瘤学年报》(Annals of Oncology)上发表的论文中写道。
平均来说，皮肤和血液的皮肤科医生从图像中准确地检测出86.6%的皮肤癌，而CNN的这一数据为95%。该研究的第一作者、海德堡大学的霍尔格·海恩斯勒在一份声明中说:“CNN漏了较少的黑色素瘤，这意味着它比皮肤科医生更敏感。”它还减少了对恶性黑色素瘤的误诊，这将减少不必要的手术。当医生向他们提供更多关于病人和他们皮肤病变的信息时，他们的表现得到了改善。研究小组说，人工智能可能是一种快速、更容易诊断皮肤癌的有用工具，可以在皮肤癌扩散之前进行手术切除。他们补充说，世界上每年大约有232,000例新的黑色素瘤病例，55,500例死亡。但机器不太可能完全取代人类医生的工作，而只是起到辅助作用。人体某些部位的黑素瘤，如手指、脚趾和头皮，很难成像，而且人工智能可能难以识别“非典型”病变或患者自己不知道的病变。墨尔本莫纳什大学的专家维多利亚·马尔和昆士兰大学的彼得·索亚在一篇与该研究一同发表的社论中写道:“目前，彻底的临床检查仍是无可替代的。”
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