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Cancer Cell新进展:肿瘤相关成纤维细胞三分型与肺癌定制化治疗

时间:2023-06-23 15:02:06

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目前的个性化癌症治疗主要基于分子特征,如癌细胞的致癌突变,然而,患者很少达到完全缓解,而且患者反应的深度和持续时间差异很大。越来越多的基于细胞(免疫细胞、肿瘤细胞等)的个性化治疗方案开始出现在临床。最近诺华生物医学研究所、麻省总医院、和Broad研究所在Cancer Cell发表文章,通过对肺癌肿瘤相关成纤维细胞(Cancer-associated fibroblasts,CAFs)进行分类,从新定义肺癌的个性化治疗。

肿瘤相关成纤维细胞

癌症相关成纤维细胞(CAFs)是肿瘤微环境的一个关键组成部分,以多种方式参与肿瘤的生长和迁移。

CAFs促进肿瘤生长转移(Nat. Rev. Cancer 20, 174–186)

1.重塑细胞外基质

CAFs被认为是细胞外基质沉积和重塑最主要的细胞。CAFs产生细胞外基质及细胞外基质交联酶,增加肿瘤组织的刚度。另外,CAFs也产生基质蛋白酶,为肿瘤转移提供帮助。

2.分泌生长因子、细胞因子、外泌体

CAFs是生长因子、细胞因子和外泌体的重要来源,促进肿瘤生长和调节治疗反应。TGFβ、白血病抑制因子(LIF)、生长阻滞特异性蛋白6(GAS6)、成纤维细胞生长因子7(FGF7)、生长分化因子15(GDF15)和肝细胞生长因子(HGF)的产生促进癌细胞的侵袭和增殖。

3.影响肿瘤微环境其他成分

CAFs的分泌物也会影响肿瘤微环境的其他成分。

CAFs产生许多细胞因子和趋化因子,作用于一系列免疫细胞,包括CD8+T细胞、调节性T(Treg)细胞和巨噬细胞,具有免疫抑制和免疫促进作用,其中基于IL-6、CXCL9和TGFβ的免疫抑制为主。

4.CAFs和肿瘤细胞代谢交换

癌细胞和CAFs之间的代谢物和氨基酸的交换,是CAFs促进肿瘤细胞生长的另外一个重要途径。

肿瘤相关成纤维细胞三分型的临床价值

三分型标志物

诺华生物医学研究所和麻省总医院的科学家们,利用三个重要的CAFs的生物标志物:FGF7、HGF、和p-SMAD2将异质性的CAFs分为三个功能亚型,对使用EGFR和ALK 酪氨酸激酶抑制剂(TKIs)的治疗表现出不同的影响。

CAFs三个功能分型及分子标志物(Cancer Cell 39, 1531–1547)

EGFR和ALK下游信号通路的重新激活,如PI3K-AKT和MAPK,不依赖于这些受体(EGFR和ALK),是抵抗EGFR和ALK酪氨酸激酶抑制剂治疗的主要机制,其中HGF和FGF7的旁路激活尤为重要。

注:红色:功能亚群1;绿色:功能亚群2;蓝色:功能亚群3

三分型与临床疗效的关系

通过四个患者队列来研究CAFs的功能亚型与患者的临床反应相关性。

在第一个队列中,12名EGFR+NSCLC患者治疗前(随后患者接受EGFR TKIs治疗)活检样本,分离细胞进行培养,检测条件培养基中HGF和FGF7的表达水平,产生PR的患者,其样本中HGF和FGF7低表达。

对于第二个队列,13例患者,接受EGFRTKI治疗前的活检样本中分离建立病人源性的成纤维细胞(PDFs)。比较PDFs功能表型与相应患者的临床反应,发现肿瘤具有III型CAFs的患者比PDFs被归为I或II亚型的患者,更有可能对EGFR 酪氨酸激酶抑制剂产生反应。

对于第三个独立的EGFR+NSCLC队列,分析了11例患者在osimertinib治疗前后的活检组织的RNA-seq数据,反应有限(无进展生存期[PFS]小于12个月)的患者有更高的HGF和FGF7表达。

第四个队列,分析TKIs治疗前后活检样本,在经历TKI治疗后,CAFs会从III型CAFs向II型进化,以获得耐药性。

进一步的研究显示,III型CAFs可以增加趋化因子表达水平,从而增加肿瘤浸润T淋巴细胞(TILs),曾强抗肿瘤免疫,也为免疫治疗和靶向治疗的联用,奠定了基础。

总结

肺癌是高发病癌症,严重威胁者人类生命,也对医疗系统带来了沉重的压力。针对肺癌的药物开发,一直是肿瘤药物开发的重中之重,获批的药物种类繁多,如EGFR TKIs、AKT TKIs、以及PD-1抗体等。但是尽管如此,临床疗效还是不尽如人意。更加精准的伴随诊断,可以充分发挥药物作用,给患者带来最大收益。诺华生物医学研究所及麻省总医院的此项研究,对于异质性非常强的肿瘤相关成纤维细胞进行功能分型,对于个性化用药治疗肺癌提供了很好的范例。

主要参考文献

1.Herbst, R.S., Morgensztern, D., and Boshoff, C. (). The biology and management of non-small cell lung cancer. Nature 553, 446–454. / 10.1038/nature25183.

2.Sahai, E., Astsaturov, I., Cukierman, E., DeNardo, D.G., Egeblad, M., Evans, R.M., Fearon, D., Greten, F.R., Hingorani, S.R., Hunter, T., et al. (). A framework for advancing our understanding of cancer-associated fibroblasts. Nat. Rev. Cancer 20, 174–186

3.Hu et al., , Three subtypes of lung cancer fibroblasts define distinct therapeutic paradigms.Cancer Cell 39, 1531–1547

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